Información general.
Actualmente, Internet reúne cientos de millones de servidores que albergan miles de millones de sitios diferentes y archivos individuales que contienen diversos tipos de información. Este es un depósito gigante de información. Existen varios métodos para buscar información en Internet.
Buscar por dirección conocida. Las direcciones necesarias se toman de directorios. Conociendo la dirección, simplemente ingrésela en la barra de direcciones del navegador.
www.gov.ru: servidor de las autoridades gubernamentales rusas.
Construcción de una dirección por parte del usuario. Conociendo el sistema para formar direcciones de Internet, podrá construir direcciones cuando busque sitios Web.
A la palabra clave (el nombre de una empresa, emprendimiento, organización o un simple sustantivo en inglés), debe agregar un dominio temático o geográfico y conectar su intuición.
Direcciones de páginas web comerciales:
www.cnn.com (CNN World News),
www.sony.com (empresa SONY),
www.mtv.com (noticias musicales de MTV).
Direcciones de instituciones educativas:
www.ntu.edu (Universidad Nacional de EE. UU.).
Direcciones de servidores regionales:
www.poland.net (Polonia),
www.israil.net (Israel).
motores de búsqueda de internet
Se han desarrollado sistemas especiales de recuperación de información para buscar información en Internet. Los motores de búsqueda tienen una dirección normal y se muestran como una página web que contiene herramientas especiales para organizar las búsquedas (cadena de búsqueda, directorio de temas, enlaces). Para llamar a un motor de búsqueda, simplemente ingrese su dirección en la barra de direcciones del navegador.
Según el método de organización de la información, los sistemas de recuperación de información se dividen en dos tipos: clasificación (rubricadores) y diccionario.
Las categorías (clasificadores) son motores de búsqueda que utilizan una organización jerárquica (árbol) de la información. Al buscar información, el usuario busca títulos temáticos, reduciendo gradualmente el campo de búsqueda (por ejemplo, si necesita encontrar el significado de una palabra, primero debe buscar un diccionario en el clasificador y luego encontrar la palabra deseada en él).
Los sistemas de búsqueda de diccionarios son potentes sistemas automáticos de software y hardware. Con su ayuda, se ve (escanea) información en Internet. Los datos sobre la ubicación de tal o cual información se ingresan en directorios de índice especiales. En respuesta a una solicitud, se realiza una búsqueda según la cadena de consulta. Como resultado, se ofrecen al usuario aquellas direcciones (URL) donde se encontró la palabra o grupo de palabras buscadas en el momento del escaneo. Al seleccionar cualquiera de las direcciones de enlace propuestas, puede ir al documento encontrado. La mayoría de los motores de búsqueda modernos son mixtos.
Los motores de búsqueda más famosos y populares:
www.aport.ru www.yahoo.com www.rambler.ru www.yandex.ru www.altavista.com www.google.com
Existen sistemas que se especializan en la búsqueda de recursos de información en diversas áreas.
Buscando personas en Internet:
www.whowhere.ru www. bigfoot.com
Búsqueda de grupos de noticias (Usenet):
www.dejanews.com
Motores de búsqueda de temas:
Software de búsqueda:
Buscar en archivos comprimidos:
http://ftpseach. city.ru, http://ftpsearch. licos.com
Catálogos (colecciones temáticas de enlaces con anotaciones):
http://www.atrus.ru
A menudo, se puede realizar una búsqueda eficaz de información utilizando directorios regionales: servidores especializados que contienen datos sobre empresas o recursos web de una ciudad o región. Por ejemplo, para San Petersburgo, dicho directorio se encuentra en http://www.spb.ru.
Puede encontrar una lista de IPS en el sitio web www.monk. newmail.ru
En la tabla se presenta una lista más detallada de motores de búsqueda y directorios. 3.2.
Reglas para ejecutar solicitudes.
La sección de Ayuda de cada motor de búsqueda proporciona información sobre cómo buscar y cómo construir una cadena de consulta. A continuación se muestra información sobre un lenguaje de consulta típico y "promedio".
Solicitud sencilla.
Introduzca una palabra que defina el tema de búsqueda. Por ejemplo, en el motor de búsqueda Rambler.ru basta con ingresar: automatización.
Se encuentran documentos que contienen las palabras especificadas en la solicitud. Se reconocen todas las formas de palabras rusas; por regla general, se ignoran las mayúsculas y minúsculas.
Puede utilizar el carácter "*" o "?" en la consulta. Firmar "?" en una palabra clave, se reemplaza un carácter, en lugar del cual se puede sustituir cualquier letra, y el signo "*" es una secuencia de caracteres.
Por ejemplo, la consulta automática* te permitirá buscar documentos que incluyan las palabras automático, automatización, etc.
Solicitud compleja.
A menudo es necesario combinar palabras clave para obtener información más específica. En este caso, se utilizan palabras de enlace adicionales, funciones, operadores, símbolos, combinaciones de operadores, separados por corchetes.
Por ejemplo, la consulta música & (beatles | beatles) significa que el usuario está buscando documentos que contengan las palabras música y beatles o música y beatles.
La Tabla 3.1 muestra las reglas para generar solicitudes adoptadas en el sistema Aport (http://www.aport.ru).
Tabla 3.1
Operadores para formular consultas.
| Operador |
Sinónimos |
Un comentario |
| Y |
Y& |
La consulta encontrará documentos que contengan ambas palabras clave. No es necesario que lo escribas. Por ejemplo, la consulta: informática y libro de texto equivale a libro de texto de informática |
| O |
O | |
Se realiza una búsqueda de aquellos documentos que utilizan cualquiera de las palabras especificadas o ambas palabras al mismo tiempo. |
| NO |
NO - ~ |
La búsqueda se limita a documentos que no contienen la palabra especificada después del operador |
| " "
|
" "
|
Las comillas dobles o simples te permiten encontrar una frase. |
| Fecha= |
fecha: fecha= |
La búsqueda se limita a documentos que se encuentren dentro del rango de fechas especificado. Ejemplo 1. fecha de moneda=01/02/2002-01/03/2002. Esta solicitud generará documentos que contengan la palabra "moneda" y que tengan una fecha del 1 de febrero de 2002 al 1 de marzo de 2002. Ejemplo 2. fecha=03/01/2002 moneda Ejemplo 3. fecha:<02/03/2002 валюта
|
Tabla 3.2
Lista de motores de búsqueda y directorios.
| DIRECCIÓN |
Descripción |
| www.excite.com |
Motor de búsqueda con reseñas y guías del sitio. |
| www.alta-vista.com |
Servidor de búsqueda, capacidades de búsqueda avanzada disponibles |
| www.hotbot.com |
Servidor de búsqueda |
| www.polonia.net www.israil.net |
Servidores de búsqueda regionales de Polonia, Israel |
| www.ifoseek.com |
Servidor de búsqueda (fácil de usar) |
| www.ipl.org |
Biblioteca Internet Publik, una biblioteca pública que funciona en el marco del proyecto World Village |
| www.wisewire.com |
WiseWire: organización de búsqueda mediante inteligencia artificial |
| www.webcrawler.com |
WebCrawler: servidor de búsqueda, fácil de usar |
| www.yahoo.com |
CatalogWeb e interfaz para acceder a la búsqueda de texto completo en el servidor AltaVista |
| www.aport.ru |
Aport: servidor de búsqueda en ruso |
| www.yandex.ru |
Yandex: servidor de búsqueda en ruso |
| www.rambler.ru |
Rambler: servidor de búsqueda en ruso |
| Recursos de ayuda en Internet |
| www.amarillo.com |
Páginas Amarillas de Internet |
| monje. newmail.ru |
Buscadores de varios perfiles. |
| www.top200.ru |
Los 200 sitios web principales |
| www.allru.net |
|
| www.ru |
Catálogo de recursos rusos de Internet. |
| www.allru.net/z09. htm |
Recursos educativos |
| www.students.ru |
servidor de estudiantes rusos |
| www.cdo.ru/index_new. áspid |
Centro de aprendizaje a distancia |
| www.abierto. C.A. Reino Unido |
Universidad Abierta del Reino Unido |
| www.ntu.edu |
Universidad Nacional de EE. UU. |
| www.translate.ru |
Traductor de textos electrónicos. |
| www.pomorsu.ru/guide. biblioteca.html |
Lista de enlaces a bibliotecas de la red |
| www.elibrary.ru |
Biblioteca electrónica científica. |
| www.citforum.ru |
Libreria digital |
| www.infamed.com/psy |
Pruebas psicológicas |
| www.pokoleniye.ru |
Sitio web de la Federación de Educación en Internet |
| www.método. narod.ru |
Recursos educativos |
| www.spb. osi.ru/ic/distante |
Aprendizaje a distancia en Internet |
| www.examen.ru |
Exámenes y pruebas |
| www.kbsu.ru/~book/ |
Libro de texto de informática |
| Mega. km.ru |
Enciclopedias y diccionarios |
Buscar información en Internet: peligros
Los problemas que no son superficiales a menudo se hacen sentir sólo "retrospectivamente", después de que se ha completado una determinada etapa del trabajo de búsqueda y, posiblemente, en base a sus resultados, ya se ha tomado una decisión. ¿Qué le impide hacer transparente la situación desde el principio del funcionamiento de tal o cual sistema de recuperación de información (IRS)? La respuesta es bastante sencilla: la falta de información exhaustiva de este tipo por parte del desarrollador. La consecuencia directa de esto es la falta de fiabilidad de los datos recibidos y su pérdida incontrolada. Es raro encontrar un motor de búsqueda en Internet que no tenga algunas funciones "no documentadas". Parecería que el usuario no necesita mucha información, a saber:
cómo se llena la base de datos del IPS y cuál es su volumen;
gama completa de capacidades de lenguaje de búsqueda del sistema;
las características principales de la presentación de los resultados de la búsqueda, principalmente el algoritmo para clasificar los registros de la lista de respuestas a una consulta de búsqueda.
Por desgracia, la fuente de dicha información no suele ser un documento al que se puede acceder desde la página principal de un servidor de búsqueda, sino publicaciones de autores individuales repartidas por Internet, libros y revistas de informática. Las razones de esta situación, aparentemente, incluyen no solo la negligencia del desarrollador, sino también un factor llamado política de marketing. En pocas palabras, proporcionar a un motor de búsqueda la información más completa sobre sí mismo no siempre tiene un efecto positivo en su clasificación. Sin embargo, en algunos casos el usuario es bastante capaz de tomar el control de la situación. A menudo es posible conocer las características operativas de un servicio de búsqueda seleccionado mediante pruebas. La construcción de consultas de prueba especiales que aclaren rápidamente exactamente el aspecto del funcionamiento del sistema que es más importante para la tarea actual resulta no trivial en muchos casos. Dedicaremos nuestra discusión a cómo evitar algunos problemas al trabajar con IPS. Como ejemplos para ilustrar la presentación, se considerarán conocidos motores de búsqueda de Internet.
La memoria de la computadora contiene información almacenada como un flujo de datos. La información se puede organizar lógicamente en archivos, con registros dentro de archivos y elementos individuales dentro de registros. Cuando los archivos se organizan de esta manera en una base de datos, cada registro contiene una etiqueta o clave de identificación. Podría ser un número de código, un nombre o una fecha.
Al buscar un registro, el ordenador llama directa o secuencialmente, según cómo estén almacenados los datos, los elementos de datos y comprueba si contienen la clave deseada. Si los datos se almacenan en cinta, los archivos se organizan secuencialmente; Si los datos se almacenan en un disco o disco duro, se puede acceder a ellos tanto directa como secuencialmente.
Programa de búsqueda de información básica. Cuando la clave abre un registro, la computadora escanea la memoria y muestra el registro.
Datos almacenados en discos magnéticos.
Las pistas de un disco magnético almacenan no sólo datos, sino también las direcciones de los datos, lo que le da al ordenador acceso directo a la información. En la llamada de la imagen siguiente, las direcciones de datos se escriben en el área de recuento y el contenido de los elementos clave en el área clave.
programa de búsqueda se enciende cuando se ingresa la clave. En archivos con organización directa, el programa de búsqueda aprende la dirección de los datos a partir de la clave, obtiene la información y le dice al sistema operativo que lea los datos.
Pantalla de información de búsqueda permite al operador obtener información simplemente seleccionando un elemento de un menú, sin utilizar una tecla.
disco duro Consta de varias placas redondas ensambladas en un eje. El cilindro está compuesto por pistas, cada una de las cuales ocupa el mismo lugar en cada placa. Los cilindros están numerados de afuera hacia adentro y las pistas de los cilindros están numeradas de arriba a abajo. Por tanto, la dirección de un elemento de datos será el cilindro xx, pista yy.
Cómo se realiza la búsqueda
1. Búsqueda secuencial.
La computadora escanea los datos en un orden estricto. Cuanto mayor sea la cantidad de datos, menor será la eficiencia de este método.
2. Búsqueda directa.
La ubicación de los datos deseados se encuentra mediante una clave. Por lo tanto, los datos deben almacenarse en el área clave.
3. Doble búsqueda.
Los datos deben estar organizados en el mismo orden que las claves. La búsqueda comienza verificando los datos del medio para determinar si los datos deseados están debajo de la tecla superior o inferior. Esto reduce la búsqueda a la mitad.
La búsqueda de información en Internet se realiza de dos formas principales: mediante directorios (también llamados directorios) y mediante motores de búsqueda.
Los directorios brindan búsqueda contextual para una navegación estructurada, mientras que los motores de búsqueda, como sugiere su nombre, no brindan contexto pero le permiten encontrar palabras o frases específicas.
Los directorios pueden compararse con el índice de un libro y los motores de búsqueda son como un índice de materias.
A menudo, los motores de búsqueda combinan un motor de búsqueda y directorios.
Esto se ve claramente en el ejemplo de la primera página de Yandex, donde debajo de la barra de búsqueda hay una lista de directorios que permiten al usuario refinar la consulta a medida que profundiza en cada uno de ellos.
Debido a que el principio de organización de directorios es claro para todos los que han utilizado un catálogo de biblioteca (y entre los lectores, nos atrevemos a creer, la gran mayoría lo son), no nos detendremos en detalle en la técnica de trabajar con directorios y Prestará más atención al trabajo con motores de búsqueda. Para concluir la conversación sobre catálogos, demos un ejemplo de la “cadena” mediante la cual se realiza una búsqueda en el catálogo de Yandex: Negocios > Publicidad > Publicidad en Internet.
Todos los motores de búsqueda funcionan utilizando el mismo algoritmo y se basan en los mismos principios. Las diferencias entre ellos surgen sólo en el nivel de implementación técnica de estos principios en el trabajo.
Para entender cómo funciona un buscador, intentemos dividir la pregunta en dos partes: en qué se basa la búsqueda y cómo se implementa.
¿En qué se basa la búsqueda?
Todos los motores de búsqueda se basan en tres operadores básicos, que son la base del álgebra booleana (también llamada lógica booleana o booleana).
Estos son los operadores lógicos “Y”, “O” y “NO”. Funcionan de la siguiente manera.
1. "Y" lógico. Si hay un operador "Y" entre dos palabras en la consulta, el resultado de la búsqueda solo encontrará aquellos documentos que contengan ambas palabras. Entonces, por ejemplo, la consulta perro Y gato encontrará un documento que contiene la oración "El perro perseguía al gato" documentos que consisten en texto "el gato estaba descansando" o "comida para perros", no veremos.
2. "O" lógico. Si hay un operador "O" entre las palabras, entonces el resultado de la búsqueda serán documentos que contengan al menos una de estas palabras.
A menos que establezcamos cláusulas restrictivas especiales, también se encontrarán materiales en los que ambas palabras estén presentes.
A petición de un perro O gato, recibiremos los documentos excluidos en la solicitud anterior y que contengan el texto "el gato estaba descansando" o "comida de perro", así como material con una propuesta "El perro estaba persiguiendo al gato".
3. "NO" lógico. Si los dos operadores anteriores describieron las palabras que desea incluir en la consulta, entonces el operador "NO" excluye las palabras de la consulta. Los usuarios que se encuentran con operadores de consulta por primera vez a menudo expresan sorpresa: dicen, ¿no sería más fácil no incluir ninguna palabra innecesaria en la consulta? ¿Por qué introducir un operador adicional? Lamentablemente no. No es más fácil.
De hecho, para comprender la importancia del operador lógico NOT, tiene sentido recordar que nuestra consulta no crea nada nuevo en Internet. Sólo sacamos lo que necesitamos de la enorme, pero aún finita, variedad existente. En este caso, es necesario eliminar la basura informativa. Esto es lo que cortamos usando el operador "NOT". Desafortunadamente, no depende de nosotros decidir si veremos esta basura en los resultados de búsqueda. Así, por ejemplo, al solicitar información sobre la cumbrera de un tejado, invariablemente aparece información basura en forma de documentos sobre el caballito jorobado, el patinaje artístico, el hockey, los caballos, etc. No se puede prescindir de un lógico “NO”. ”.
Veamos ejemplos de cómo funciona el operador lógico "NO".
La consulta perro NO gato encontrará un documento que contiene el texto "comida de perro", y aquí están los documentos con las palabras "el gato estaba descansando" o "El perro perseguía al gato" e incluso "comida para perros y gatos" quedarán excluidos de la emisión.
A menudo existe una versión un poco más compleja de escribir una consulta que contiene todos o casi todos los operadores anteriores. En este caso, es mejor utilizar un elemento como grapas redondas. Los corchetes le permiten separar palabras de consulta similares del resto. Además, visualmente es mucho más conveniente para el compilador distinguir entre fragmentos individuales de la solicitud. No teorizaremos demasiado sobre los corchetes, sino que simplemente demostraremos el funcionamiento de este elemento mediante ejemplos específicos. En nuestra opinión, esto aclarará cómo y por qué se utilizan los corchetes.
Entonces, solicita peludos Y (perros O gatos)
le permitirá obtener documentos relacionados tanto con perros como con gatos peludos, por separado o juntos. En este caso, los paréntesis se “abren” según las reglas aritméticas habituales para sacar el factor común entre paréntesis (a los que no les gustan las matemáticas, nos apresuramos a decir que no profundizaremos en ello). Pero la consulta es vaga Y (perros O gatos) NO (perros Y gatos)
producirá documentos en los que se escriba sobre perros peludos o gatos peludos, pero no contendrá textos en los que se mencionen perros y gatos al mismo tiempo.
Una vez más, todos los buscadores actuales funcionan en base al análisis de estos tres operadores, aunque los matices de su escritura en diferentes buscadores pueden diferir.
Cómo se implementa la búsqueda
Cada motor de búsqueda completo tiene su propio equipo de robots o arañas. También se les llama rastreadores y arañas. Se trata de programas que saltan de una página a otra y escanean los textos que contienen sin profundizar en su contenido. Luego descargan los documentos en los servidores de sus propietarios y pasan a las páginas siguientes. ¿Cómo determina una araña a dónde ir? Encuentra el llamado hipervínculo (aquel sobre el cual, cuando se pasa el cursor sobre él, adquiere la apariencia de una palma abierta y, cuando se hace clic, se dirige a otra página) y lo sigue. Por eso, si ningún enlace lleva a una página, la araña tampoco llegará a ella. La excepción es la situación en la que el propietario de la página informa manualmente al motor de búsqueda completando un formulario especial en el sitio web del motor de búsqueda.
En el servidor del motor de búsqueda, el texto se divide en palabras separadas, a cada una de las cuales se le asignan coordenadas, después de lo cual se ingresan en la tabla del servidor junto con un enlace a la dirección de Internet en la que se publicó el texto en el momento de la visita de la araña. él.
El motor de búsqueda en sí es un gran red local, que consta de potentes ordenadores con enormes cantidades de memoria de disco. Estas máquinas se dividen en subgrupos (los llamados clusters), entre los cuales se distribuye la información recopilada por las arañas.
Cuando un motor de búsqueda recibe una solicitud, busca la respuesta en su tabla, no en Internet.
Es importante entender cómo la araña decide con qué frecuencia debe visitar una página en particular. Este algoritmo se ve aproximadamente como sigue. Después de trabajar con la página, la araña vuelve a ella, por ejemplo, después de dos semanas. Y si ve que no se han producido cambios, planifica la próxima visita después de un período más largo, digamos, en un mes. Y si aun así no encuentra nada nuevo, volverá aquí incluso más tarde, en un mes y medio o dos.
Es por eso que a menudo sucede que un motor de búsqueda produce un resultado para una consulta, pero un intento de ir a una página utilizando el enlace recibido no tiene éxito; lo más probable es que simplemente no exista ninguna página en su lugar original, pero la araña no ha visitado durante mucho tiempo y, en consecuencia, el motor de búsqueda del sistema no sabe acerca de su eliminación.
Todo el complejo de procesos descrito anteriormente se llama indexación.
Historia del desarrollo de motores de búsqueda.
La historia de la evolución de los motores de búsqueda, en nuestra opinión, se presenta de forma más completa en el libro "The Invisible Internet" de reconocidos expertos en el campo de la Internet invisible, Chris Sherman y Harry Price.
Hasta mediados de la década de 1960, las computadoras eran pocas y espaciadas. Aislados unos de otros, no podían intercambiar información.
En 1962, el profesor Licklider de la principal universidad técnica de Estados Unidos, el Instituto Tecnológico de Massachusetts, formuló el concepto de red informática global "Red Galáctica". La idea comenzó a ser puesta en práctica por un empleado del Departamento de Defensa estadounidense, Larry Roberts, quien, cuatro años después de la publicación del artículo del profesor, propuso combinar computadoras individuales del departamento en la red descrita por Licklider. Estos son los requisitos previos para el surgimiento de la red ARPANET, que luego se convirtió en lo que hoy se llama Internet. El primer nodo ARPANET apareció en 1969, y durante los años siguientes se conectaron a él universidades y varios contratistas que trabajaban por encargo del departamento militar de EE. UU.
En 1973, el Departamento de Defensa de Estados Unidos inició nuevo programa, que implicaba garantizar una comunicación fiable entre ordenadores utilizando un gran número de conexiones diferentes. El objetivo de esta decisión era aumentar la resistencia del sistema a los intentos de alterar masivamente los medios de comunicación electrónicos. Dado que todo esto sucedió durante el " guerra Fría", estábamos hablando de resistencia a las terribles consecuencias que amenazaban una confrontación nuclear estratégica. Dado que ARPANET era una red única, lo que a nivel de sistema reducía su capacidad para resistir perturbaciones, surgió la idea de crear una "red de redes" que, en teoría, podría ser infinitamente grande. Este proyecto se llamó "Internetting" y la red en sí se llamó "Internet".
A medida que aumentó el número de máquinas conectadas a Internet, la cuestión de la necesidad de herramientas que facilitaran la búsqueda de texto y otros archivos en una computadora remota, idealmente en cualquier computadora, dondequiera que estuviera ubicada en Internet, se volvió objetivamente urgente.
El acceso a los archivos en las primeras etapas de Internet se realizaba en dos etapas, cada una de las cuales se realizaba manualmente: se ingresaban comandos especiales desde el teclado. Por cierto, en aquella época los ordenadores sólo podían ser controlados por especialistas que podían introducir comandos en la línea correspondiente. Aún no se ha inventado una interfaz gráfica que permita a una persona no capacitada trabajar cómodamente con una máquina. Entonces, en primer lugar, utilizando el programa Telnet, se estableció una conexión directa con la computadora en la que se encontraba el archivo deseado. En esta etapa, la comunicación recién se estaba estableciendo; no se transmitía nada a ninguna parte en ese momento. Y sólo entonces, utilizando un programa especial, FTP, se podría tomar este archivo específico.
Evidentemente, la búsqueda del documento requerido llevó mucho tiempo: era necesario saber la dirección exacta del ordenador en el que se encontraba.
Mientras tanto, había cada vez más expedientes, el interés por ellos crecía constantemente y, para encontrar la dirección de uno de ellos, normalmente era necesario contactar con grupos de discusión pidiendo ayuda y con la esperanza de que alguno de los interlocutores sugiriera la dirección preciada, en la que se almacena la información necesaria.
Como resultado, comenzaron a aparecer servidores FTP especiales, que eran un almacenamiento de archivos organizados en directorios, similar al principio de almacenamiento de información en una computadora personal. Estos servidores todavía existen hoy en día.
La primera herramienta disponible públicamente para buscar archivos almacenados en servidores FTP se llamó Archie y fue creada en 1990 por un grupo de administradores de sistemas y estudiantes universitarios de la Universidad McGill en Montreal. "Archie" era el prototipo de los motores de búsqueda actuales, pero mucho más primitivo y limitado en sus capacidades. Navegó por Internet, buscó archivos en diferentes servidores FTP y descargó la lista de directorios de cada servidor que encontró, formando un directorio común.
A continuación, este directorio se procesaba y almacenaba en una base de datos central en la que se podían realizar búsquedas. La búsqueda en su propio ordenador ya existía desde hacía mucho tiempo y, a pesar de que también requería introducir comandos, no creaba ninguna dificultad en el trabajo. Sin embargo, una persona no podría utilizar plenamente una computadora sin una formación especial. La base de datos estaba alojada en la Universidad Mac Gill y se actualizaba mensualmente.
En 1991, el equipo de Mark McCahill de la Universidad de Minnesota creó el programa Golden Gopher, que combinaba los protocolos Telnet y FTP. Todo lo que el usuario tenía que hacer para acceder a la información que necesitaba era hacer clic en el hipervínculo proporcionado en el menú. Así, por primera vez en la historia, ya no era necesario introducir ningún comando, por lo que a partir de ahora la gente podía "deambular" por los recursos de Internet sin una formación especial.
El programa mostraba al usuario la aparición secuencial de menús paso a paso, lo que le permitía profundizar fácilmente en la base de datos del directorio, acercándose cada vez más a documentos específicos, que eran el objetivo de la búsqueda. Este algoritmo, de hecho, se conserva hoy en directorios ubicados en Internet.
Ahora es posible recibir tanto documentos de texto como gráficos y música, sin estar atado a ningún formato en particular. Y lo más importante es que, en principio, es posible encontrar y obtener fácilmente la información necesaria en Internet.
Sin embargo, aún persistían los problemas. Uno de ellos, y bastante grave, se debía a que los ordenadores estaban construidos sobre diferentes plataformas, que en ocasiones no se entendían entre sí. Aquí podemos hacer una analogía con las personas que hablan completamente idiomas diferentes y por lo tanto no pueden construir una conversación más o menos significativa. En aquella época, no eran los sistemas operativos los que competían entre sí, como ahora, sino los fabricantes de hardware informático. Hoy importa menos quién hizo la computadora. Es mucho más importante lo que está instalado en él: Windows, Linux, Mac OS o algún otro sistema. Y luego fueron los fabricantes de hardware quienes determinaron la cara de Internet.
Objetivamente, se estaba gestando una idea según la cual las computadoras en diferentes plataformas deberían poder trabajar con el mismo protocolo, permitiéndoles ver páginas, independientemente de en qué máquina específica se crearon estas páginas. Era necesario idear un protocolo universal y hacerlo fácil de usar. El primero que pensó en combinar la entonces conocida forma simple de hipertexto con protocolos de comunicación universales fue Tim Berners-Lee.
Para ofrecer al usuario una herramienta independiente de la plataforma pero sencilla, Berners-Lee creó HTML (lenguaje de marcado de hipertexto). Todos los documentos web formateados con etiquetas HTML se ven exactamente igual en todo el mundo, independientemente del tipo de computadora en la que una persona abrió la página del sitio. Por lo tanto, incluso hoy en día, al traducir un archivo al formato HTML, por ejemplo, en una máquina que ejecuta Sistema operativo MacOS, puede estar seguro de que este archivo tendrá exactamente el mismo aspecto en una computadora con Windows.
Luego, Berners-Lee ideó el Identificador de recursos universal, un método de estandarización de direcciones que asigna direcciones únicas a las computadoras en Internet (hoy las llamamos URL; estas son las que normalmente comienzan con "www" en la mente del usuario). Finalmente, el inventor reunió todos estos elementos, creando un sistema en forma de servidores web que almacenan documentos HTML y los entregan a otras computadoras realizando solicitudes HTML de documentos en URL específicas.
Pero Berners-Lee quería ver Internet como un espacio de información en el que se puede acceder gratuitamente a datos de cualquier tipo. En las primeras etapas del desarrollo de la red global, predominaban los documentos de texto HTML simples. En ese momento, existían sistemas de recuperación de información en máquinas locales, por lo que aparecieron varios servidores que intentaban indexar alguna parte de las páginas web y, antes de buscar algo en Internet, se ofrecían a buscar la información necesaria en estos servidores.
El principal problema era encontrar páginas que, en principio, pudieran indexarse. Dado que Internet carece de una estructura centralizada y de un índice común, la única forma La forma de lograrlo era buscar un enlace a una página y seguir ese enlace, seguido de agregar el recurso encontrado al índice.
Sin embargo, pronto surgió otro problema. Las arañas visitaban las páginas más populares con más frecuencia que otras, ya que el mayor número de enlaces apuntaban a ellas. Las arañas, cuyo número y capacidades eran limitadas, se “atascaban” en dichas páginas y desperdiciaban recursos, dejando muchas otras direcciones sin visitar, incluso menos populares. Para solucionar este problema, era necesario crear un programa que nos permitiera ignorar las páginas ya indexadas y centrarnos en buscar otras nuevas. De lo contrario, esto podría provocar un problema de recursos.
En 1993, el estudiante de física del MIT Mathew Gray creó el primer robot web ampliamente conocido, llamado "World Wide Web Wanderer" o simplemente "Wanderer", que significa "vagabundo" o "vagabundo" en inglés. El caso es que Gray se interesó por las estadísticas. El resultado de esta afición fue la aparición del "vagabundo": el invento tenía como objetivo ayudar al estudiante a analizar el tamaño de Internet y la velocidad de su crecimiento. "Wanderer" simplemente llegó a la página y determinó el hecho mismo de su existencia, sin ingresar el contenido de la dirección encontrada en la base de datos. A pesar de que el creador del robot no persiguió ningún otro objetivo, su creación, que de hecho debutó en la "carrera" de los descubrimientos progresivos de Internet, formó la base para programas más complejos que, además de la capacidad del "vagabundo" de navegar por Internet, agregó la capacidad de guardar el contenido de las páginas en la base de datos después de su visita.
Dio la casualidad de que 1994 se convirtió en un punto de inflexión en la historia de la creación de motores de búsqueda. Brian Pinkerton, estudiante de posgrado de la Universidad de Washington, estaba cansado del interminable flujo de correos electrónicos que le enviaban sus amigos contándole acerca de buenos sitios que habían encontrado en Internet. Por supuesto, necesitaba los sitios, pero la avalancha de mensajes con sus direcciones era molesta y visitar todas las páginas le llevaba mucho tiempo. Sin embargo, Pinkerton encontró una solución al problema: creó un robot al que llamó WebCrawler (algo así como un "vehículo todoterreno para Internet"). "WebCrawler", al igual que "Wanderer", rastreaba de una página a otra, recordando el texto completo de un documento web y almacenándolo en una base de datos a la que se podía acceder para buscar palabras. El inventor presentó su creación al público en abril de 1994 y lo hizo virtualmente, a través de una interfaz web. La base de datos en ese momento contenía información de 6.000 servidores diferentes. En una semana comenzó a expandirse, con un aumento diario de más de 100 nuevos servidores. Así nació el primer motor de búsqueda.
Al mismo tiempo, se introdujo entre los usuarios de Internet el término “rastreador” o “araña”, que, como ya hemos dicho, se utiliza hasta el día de hoy.
1994 – WebCrawler, Lycos, Yahoo!
1995 – Infoseek, SavvySearch, AltaVista, MetCrawler, Excite. La aparición de los metabuscadores.
1996 – HotBot, LookSmart.
1997 – Luz del Norte.
1998 – Google, InvisibleWeb.com.
Los motores de búsqueda en ruso aparecieron en la siguiente secuencia:
2004 – Versión en ruso de Google (www.google.ru) y versión en ruso de Yahoo! (http://ru.yahoo.com).
¿En qué consiste el sitio?
Antes de pasar a una descripción del lenguaje de consulta del motor de búsqueda, consideremos en qué elementos suele constar un sitio con los que tiene que trabajar una araña.
Hay que decir que el lenguaje HTML es bastante sencillo y lógico. Es una forma de dividir el texto utilizando elementos especiales: etiquetas, que determinan la estructura y apariencia texto al visualizarlo en un navegador. Lo que debes saber sobre las etiquetas es que siempre están emparejadas y que pueden apertura(indicar el inicio de cierto formato) y clausura(indicar su final). La etiqueta de cierre es la misma que la etiqueta de apertura, pero está precedida por una barra diagonal.
Pongamos un ejemplo de un sitio web muy sencillo (Fig. 1).
Arroz. 1. Ejemplo de un sitio visto en el navegador Mozilla Firefox.
En la parte superior de la página que se muestra en la figura, es decir, no en el texto del sitio, sino en el campo superior del marco de la página, al lado del icono redondo del navegador, está la inscripción: “Mostrando el dispositivo del sitio. " Se encuentra en el llamado título de la página (que se encuentra entre la etiqueta de apertura
y etiqueta de cierre). Tenga en cuenta que este es el título de toda la página, no el texto.
En el centro de la imagen, en negrita y cursiva, está escrito: “Este es un sitio simple”. Esta inscripción es el título del texto. La fuente de la frase "Este es un sitio simple" es más grande que la fuente del texto del sitio y está especialmente resaltada como título del texto. Al marcar usando HTML, este texto se encuentra debajo de la etiqueta
, pero junto con la etiqueta <TITLE>está dentro de la etiqueta <Head>. Es decir, el contenido contenido en <TITLE>, es parte de lo que hay en <Head>. Esta disposición le da a la araña una oportunidad adicional de identificar mejor las palabras clave en el sitio. Después de todo, si se incluyen palabras en el título del texto o, además, en toda la página, aumenta la probabilidad de que la página y el texto estén dedicados al tema formulado por estas palabras.</p><p>Debajo de la frase "Este es un sitio simple" hay cuatro opciones para deletrear el texto principal del sitio:</p><p>- común;</p><p>– negrita (escrito debajo de la etiqueta <B>);</p><p>– cursiva (escrita debajo de la etiqueta <i>);</p><p>El texto principal del sitio, independientemente de la fuente en la que esté escrito, se encuentra dentro de la etiqueta. <BODY>. El contenido de la etiqueta. <BODY>representa el objeto principal para la araña y es considerado por ella como el texto de la página (de hecho, es realmente el texto de la página).</p><p>Para ver el diseño interno del sitio, debe mover el cursor en el navegador Mozilla Firefox a cualquier área del campo que no esté ocupada por texto y presionar el botón derecho del mouse. En el menú emergente, seleccione "Ver código fuente de la página".</p><p>En relación con el sitio que vimos en la Fig. 1, este código fuente se verá así:</p><blockquote><p>Mostrando la estructura del sitio:</p><p><SPAN STYLE=«font-size: large»>Este es un sitio sencillo</p><p>Este es el texto en el sitio. Fuente normal.</p><p>Negrita.</p><p>Cursiva.</I></p>
</blockquote><p>Aquí puedes ver todos los elementos que describimos anteriormente. Además, las etiquetas son visibles en el código fuente. <P>Los cuales aseguran que el texto quede posicionado en una nueva línea y con un espacio con relación al texto ubicado en la línea anterior.</p><p>El marcado HTML de forma predeterminada no incluye ajuste ni formato de texto. Por tanto, el texto que no contiene ninguna etiqueta se reproduce en fila, pero con espacios entre palabras. Para que el texto se escriba no solo en una nueva línea, sino con un espacio en relación con la línea de arriba, usamos, como ya hemos mostrado, la etiqueta <P>Y para que el texto se escriba en una nueva línea, pero sin espacio entre las líneas de arriba y de abajo, se utiliza la etiqueta <BR>.</p><p>El comienzo de un sitio creado con formato HTML está marcado con la etiqueta <HTML>, y termina con la etiqueta</HTML>.</p>
<h4>4.5.1. Motores de búsqueda tradicionales en Internet.</h4>
<p>Para buscar información se utilizan servicios externos especiales: servidores de búsqueda: motores de búsqueda y directorios.</p>
<p>Los motores de búsqueda son servidores que acumulan información sobre el contenido de los sitios automáticamente, utilizando programas robóticos especiales.</p>
<p>La información para los servidores de directorio es seleccionada por personas. A diferencia de los motores de búsqueda, la información de los directorios está estructurada con mayor precisión y en forma jerárquica vertical.</p>
<p>Tanto los buscadores como los directorios son servicios externos o, como también se les llama, sistemas autónomos. Una característica de los sistemas autónomos es que el ciclo de trabajo con información se realiza de forma totalmente directa en este sistema, comenzando con la obtención de información de la fuente primaria y finalizando con la prestación de un servicio de búsqueda al usuario final.</p>
<p>Los motores de búsqueda automatizados cubren un mayor volumen de información, su información se actualiza con más frecuencia y, por tanto, es más relevante. Sin embargo, la información en dichos servidores está mal estructurada, porque evaluar el contenido de un sitio en particular es una tarea difícil de formalizar. En la mayoría de los casos, el programa del robot selecciona documentos basándose únicamente en la presencia de las palabras de búsqueda en el texto del documento. Un ejemplo de motor de búsqueda es AltaVista (http://www.altavista.com).</p>
<p>En los catálogos toda la información tiene una clara estructura jerárquica vertical. Además, esta estructura se construye sobre la base del contenido semántico. Este es el principal valor de los directorios procesados por personas: no se pueden encontrar muchos sitios que contengan estas palabras clave, pero sí muchos sitios dedicados a este tema. Un ejemplo de directorio es el servidor de Yahoo (http://www.yahoo.com).</p>
<p><img src='https://i2.wp.com/opds.sut.ru/old/electronic_manuals/pospd/pic/4_5_2.gif' width="100%" loading=lazy loading=lazy></p>
<p>Los directorios WWW que contienen un gran número de entradas suelen albergar motores de búsqueda locales en sus páginas. Implementado en forma de plantillas tradicionales, que no se diferencian mucho de las plantillas basadas en índices automáticos.</p>
<p>Tanto para los motores de búsqueda como para los directorios se establece un cierto principio de selección de información. Este principio está establecido en los algoritmos de los motores de búsqueda o en las regulaciones para el trabajo de las personas (para directorios). Dependiendo de dónde y qué tipo de información se acumula, se evalúan dos características de los sistemas autónomos: la escala espacial y la especialización.</p>
<p>La escala espacial pretende limitar el número de fuentes primarias de información a un cierto límite finito. Por ejemplo, se puede crear un motor de búsqueda en un solo sitio. La búsqueda puede limitarse a un único dominio geográfico (por ejemplo, ru). Estos sistemas se denominan regionales.</p>
<p>Hay muchos servidores de búsqueda que no tienen tales restricciones. Se denominan sistemas globales de recuperación de información.</p>
<p>Las características del enfoque regional también pueden estar presentes en <a href="https://domo-print.ru/es/metal-cassettes/ekologicheskii-monitoring-okruzhayushchei-sredy-urok-ponyatie/">sistemas globales</a>. Así, el sistema Lycos (http://www.lycos.com) clasifica los resultados de la búsqueda según la región de donde procede la solicitud.</p>
<p>Los servidores de búsqueda más populares están tan cargados que es necesario crear "espejos". Los espejos deben contener una copia exacta del motor de búsqueda principal y garantizar una atención rápida a las solicitudes provenientes de un área geográfica específica.</p>
<p>Al acceder a un motor de búsqueda en particular, debe considerar qué servicios ofrece. Por ejemplo, en el motor de búsqueda nacional Yandex (http://www.yandex.ru) se ha introducido una búsqueda no sólo de páginas, sino también de servidores. La esencia de este método es que las palabras clave no se buscan en todas las páginas, sino sólo por sus títulos (lo que está contenido en el HTML entre las etiquetas "título"). El AltaVista extranjero tiene un servicio de Nombres Reales separado, que contiene una lista de todas las páginas registradas de empresas y organizaciones.</p>
<p><img src='https://i2.wp.com/opds.sut.ru/old/electronic_manuals/pospd/pic/4_5_4.gif' width="100%" loading=lazy loading=lazy></p>
<p>El siguiente servicio importante es la especialización en búsqueda. Hoy en día Internet es un repositorio <a href="https://domo-print.ru/es/repair-and-cleaning/gak-yazykovye-preobrazovaniya-v-g-gak-o-raznyh-tipah-dvuyazychnyh-slovarei/">diferentes tipos</a> información. Por tanto, la búsqueda de información también se puede formalizar. Podrás buscar exclusivamente imágenes gráficas, podrás buscar grabaciones multimedia en formato MP3, etc. Muchos motores de búsqueda te permiten especificar el tipo de información que buscas. Además, existen servidores especializados en buscar información de un tipo estrictamente específico. FTPSearch (http://ftpsearch.lycos.com) se especializa exclusivamente en búsquedas de archivos. Indexa todo tipo de servidores ftp para los archivos ubicados allí. La búsqueda se realiza directamente por el nombre del archivo deseado. Del mismo modo, MP3Search (http://mp3.box.sk) se especializa en buscar exclusivamente archivos MP3.</p>
<p>Uno mas <a href="https://domo-print.ru/es/repair-and-cleaning/utyug-s-vertikalnym-otparivaniem-parovye-utyugi-dlya-vertikalnoi-glazhki-osobennosti-tonkosti-vybor/">punto importante</a> es qué lenguaje de consulta utiliza un sistema en particular. Cuanto más complejo sea este lenguaje, más precisa será la búsqueda. Actualmente, no existe un lenguaje de consulta unificado para los motores de búsqueda. El desarrollo de dicho lenguaje permitiría integrar varios servicios de búsqueda en un único sistema de súper búsqueda. En febrero de 1999 se puso en marcha el proyecto SESP (Search Engine Standards Project), en el que participan los 15 mayores motores de búsqueda de Internet. La tarea del proyecto es estandarizar el trabajo de los servicios de búsqueda (los materiales al respecto se pueden encontrar en http://www.searchenginewatch.com).</p>
<p><img src='https://i1.wp.com/opds.sut.ru/old/electronic_manuals/pospd/pic/4_5_5.gif' width="100%" loading=lazy loading=lazy></p>
<h4>4.5.2. Metabuscadores</h4>
<p>Otra dirección prometedora en el desarrollo de los servicios de búsqueda en línea es el uso de metabuscadores. El núcleo de los metabuscadores es la interfaz entre el usuario y una variedad de motores de búsqueda. El metabuscador no está diseñado para indexar y acumular información. su finalidad es pura búsqueda y procesamiento de resultados de búsqueda.</p>
<p>El metasistema permite, según los deseos del usuario, limitar su búsqueda a determinados servidores de búsqueda, comprobar la existencia de recursos señalados por los resultados de la búsqueda, realizar búsquedas refinadas en los resultados de la búsqueda, etc. Los metabuscadores suelen denominarse clientes de los motores de búsqueda.</p>
<p>Un ejemplo de sistema de metabúsqueda es el desarrollo nacional de "DISCo Seeker" por parte de la empresa "DISCo" (http://www.disco.ru).</p>
<p>La característica principal de la nueva generación de sistemas de metabúsqueda es la combinación de servidores de búsqueda de diversas especializaciones. Puede buscar diferentes tipos de información dentro de una sola aplicación. Al procesar una solicitud de búsqueda, se permite la conexión con más de 100 motores de búsqueda (incluidos los especializados). Los resultados de la búsqueda se siguen procesando: el sistema excluye los enlaces que duplican los ya encontrados; Se comprueba la disponibilidad de las direcciones recibidas. Es posible configurar el trabajo con servidores de búsqueda (puede seleccionar los servidores con los que funcionará el sistema, especificar el número máximo de enlaces recibidos de cada servidor, etc.).</p>
<p>Sin embargo, incluso en el caso de utilizar metabuscadores, no se puede prescindir de conocimientos sobre los servidores de búsqueda tradicionales: sirven como base para cualquier búsqueda.</p>
</td>
<p>La búsqueda de información es un problema que la humanidad lleva muchos siglos resolviendo. A medida que crecía el volumen de recursos de información potencialmente accesibles para una persona, se desarrollaron herramientas y técnicas de búsqueda cada vez más sofisticadas y avanzadas para encontrar el documento necesario.</p>
<p>Según el libro de K. Manning "Introducción a la recuperación de información", podemos decir que el funcionamiento eficaz de cualquier sistema de recuperación de información se basa en la velocidad y las capacidades de selección multidimensional de los datos necesarios de una gran variedad (recuperación de información) para el trabajo interno. con datos. Esto impone ciertos requisitos a la organización de las reglas de búsqueda, la construcción de interfaces de usuario y programa y formularios para proporcionar información.</p>
<p>La implementación de los requisitos anteriores se asigna a la siguiente serie de componentes estructurales, los llamados bloques [Apéndice 4].</p>
<p>Basado en el libro de Varfolomeev A.A. "Fundamentos de seguridad de la información", la elección de esta estructura particular del sistema de recuperación de información se basa en una lógica muy simple: cualquier bloque del sistema debe recibir datos, procesarlos y entregárselos al usuario en un orden determinado, asegurando la lógica. del proceso.</p>
<p>Es imposible hablar de información. <a href="https://domo-print.ru/es/stone/vasilisa-yaviks---intellektualnaya-poiskovaya-sistema-zavtra-uzhe-zdes-bolshaya/">los motores de búsqueda</a>, sin mencionar un motor de búsqueda. Como escribe D.N. Kolisnichenko en el libro “Motores de búsqueda y promoción de sitios web en Internet”, <b>Buscador</b>- un sistema con una base de datos generada por robot que contiene información sobre recursos de información. <a href="https://domo-print.ru/es/aluminum-panels/harakter-devushki-devy-deva-znak-zodiaka-zhenshchina-harakteristika-osobennosti-i-otlichitelnye-chert/">Rasgo distintivo</a> Los motores de búsqueda es el hecho de que la base de datos que contiene información sobre las páginas web es generada por un programa de robot. Cuando reciba el resultado, si el título y la descripción del documento cumplen con sus requisitos, puede ir inmediatamente a su fuente original mediante el enlace. Es más conveniente hacer esto en una nueva ventana para poder analizar más a fondo los resultados de la búsqueda. Muchos motores de búsqueda le permiten buscar los documentos encontrados y es posible refinar su consulta introduciendo términos adicionales. Si la inteligencia del sistema es alta, también existe la posibilidad de buscar documentos similares. Sin embargo, automatizar la determinación de similitudes no es una tarea trivial y, a menudo, esta función no siempre funciona correctamente. Algunos motores de búsqueda le permiten reordenar los resultados. Vale la pena prestar atención al hecho de que diferentes motores de búsqueda describen diferentes cantidades de fuentes de información en Internet. Por lo tanto, no puede limitar su búsqueda a uno solo de los motores de búsqueda especificados. Existen varias herramientas de búsqueda que no crean su propio índice, pero que pueden utilizar las capacidades de otros motores de búsqueda. Así es como escribe N.A. Gaidmamakin en el libro “Sistemas de información automatizados, bases de datos y bancos de datos”, <b>metabuscadores</b>(servicios de búsqueda): sistemas que pueden enviar solicitudes de usuarios simultáneamente a varios servidores de búsqueda, luego combinar los resultados y presentarlos al usuario en forma de un documento con enlaces.</p>
<p>Además, D.N. Kolisnichenko escribe que para encontrar con mayor precisión y rapidez la información necesaria en la red, se utilizan sistemas de recuperación de información. <i>indexación</i>.</p>
<p><b>índice de búsqueda</b>- una estructura de datos que contiene información sobre documentos y se utiliza en motores de búsqueda.</p>
<p><b>Indexación</b>(o indexación) realizado por un motor de búsqueda es el proceso de recopilación, clasificación y almacenamiento de datos para proporcionar una recuperación rápida y precisa de la información. La creación del índice incluye conceptos interdisciplinarios de lingüística, matemáticas e informática.</p>
<p>Los motores de búsqueda populares se centran en la indexación de texto completo de documentos escritos en lenguajes naturales. También se pueden incluir en la búsqueda documentos multimedia como vídeo, audio y gráficos.</p>
<p>A.Yu. Kelina en su libro "Fundamentos de la seguridad de la información" escribe que los metabuscadores utilizan índices de otros servicios de búsqueda y no almacenan un índice local, mientras que los motores de búsqueda basados en páginas almacenadas en caché almacenan tanto el índice como los corpus de texto durante mucho tiempo. A diferencia de los índices de texto completo, los servicios de texto parcial limitan la profundidad de la indexación para reducir el tamaño del índice.</p>
<p>La arquitectura del motor de búsqueda varía en términos de métodos de indexación. Los índices son de los siguientes tipos [Apéndice 5]:</p>
<ul><li>· <b>Índice directo.</b> Un índice directo almacena una lista de palabras para cada documento.</li>
<li>· <b>Índice invertido.</b> Almacena una lista de apariciones de cada criterio de búsqueda.</li>
</ul><p>El índice es sólo una parte del motor de búsqueda, oculta al usuario. La segunda parte de este dispositivo es <b>lenguaje de recuperación de información (IRL)</b>, sobre el cual A.A. Varfolomeev escribe en detalle. en el libro "Fundamentos de la Seguridad de la Información". ILP es un lenguaje que permite formular una solicitud al sistema de forma sencilla y visual. Incluso si se le pide al usuario que ingrese consultas en lenguaje natural, esto no significa que el sistema analizará semánticamente la consulta del usuario. La idea principal es que, por lo general, una frase se divide en palabras, las palabras prohibidas y comunes se eliminan de esta lista, a veces el vocabulario se normaliza y luego todas las palabras se vinculan con un Y u O lógico.</p>
<img src='https://i2.wp.com/vuzlit.ru/imag_/15/121482/image002.png' height="127" width="254" loading=lazy loading=lazy><p>También son posibles opciones, como señala N.A. Chursin en el libro “Informática Popular”. Por lo tanto, en la mayoría de los sistemas, algunas frases se reconocerán como palabras clave y no se separarán en palabras individuales. Otro enfoque consiste en calcular la proximidad entre la consulta y el documento. Hasta la fecha se conocen alrededor de una docena de medidas de proximidad diferentes. Son estos porcentajes de cumplimiento documental de la solicitud los que se emiten como <a href="https://domo-print.ru/es/design-and-decor/fizik-yakobi-kratkaya-biografiya-yakobi-boris---biografiya-fakty/">informacion de referencia</a> con una lista de documentos encontrados.</p>
<p>AltaVista tiene el lenguaje de consulta más avanzado entre los sistemas modernos de recuperación de información de Internet, según K. Manning. Además del conjunto habitual de Y, O, NO, este sistema también le permite utilizar NEAR. El último operador le permite organizar una búsqueda contextual. Todos los documentos del sistema están divididos en campos, por lo que la solicitud puede indicar en qué parte del documento el usuario quiere ver la palabra clave (en el enlace, título, etc.).</p>
<p>(Para obtener información más detallada sobre los idiomas de recuperación de información en Internet, consulte el Apéndice)</p>
<p>Del libro de Yu.I. Kudinov "Fundamentos de la informática moderna", puede descubrir que los modelos más comunes para presentar documentos en un sistema de recuperación de información son varias variaciones sobre el tema de presentar un documento como un conjunto de términos. Como se mencionó anteriormente, este no es el texto completo del documento, sino solo un pequeño conjunto de términos que refleja su contenido. A partir de esta idea del documento, es necesario considerar varios lenguajes de recuperación de información.</p>
<p>La IPL más común es un lenguaje tradicional que permite crear expresiones lógicas a partir de un conjunto de términos. Se utilizan los operadores booleanos AND, OR, NOT.</p>
<p>Este esquema es bastante simple y, por lo tanto, se utiliza más ampliamente en los sistemas modernos de recuperación de información. Pero hace 20 años también eran bien conocidas sus deficiencias.</p>
<p>La búsqueda booleana no escala bien. El operador AND puede reducir en gran medida la cantidad de documentos que se devuelven por consulta. En este caso todo dependerá en gran medida de lo típicos que sean los términos de búsqueda de la base de datos. El operador OR, por el contrario, puede conducir a una consulta excesivamente amplia, en la que se pierde información útil detrás del ruido informativo. Para utilizar este FL con éxito, debe tener un buen conocimiento del vocabulario del sistema y su enfoque temático. Como regla general, para un sistema con tal FL, se crean bases de datos léxicas documentales especiales con diccionarios complejos, que se denominan tesauros y contienen información sobre la relación de los términos del diccionario entre sí.</p>
<p>K. Manning señala que una modificación de la búsqueda booleana es la búsqueda booleana ponderada. La idea de tal búsqueda es bastante simple. Se considera que un término describe el contenido de un documento con cierta precisión, y esta precisión se expresa como el peso del término. En este caso, puede sopesar tanto los términos del documento como los términos de la consulta. La solicitud se puede formular en el lenguaje IP descrito anteriormente, pero la emisión de documentos se clasificará según el grado de proximidad entre la solicitud y el documento. En este caso, la medición de proximidad se construye de tal manera que una búsqueda booleana ordinaria sería un caso especial de una búsqueda booleana ponderada.</p>
<p>Pero, a diferencia de Varfolomeev A.A. , ES. Ashmanov en su libro "Promoción de sitios web en motores de búsqueda" escribe que aunque las IPA no son perfectas ahora, se debe prestar especial atención al algoritmo. <b>clasificación</b>(disposición ordenada) de los enlaces recibidos, ya que no es menos importante. Los criterios de clasificación más utilizados en el IRS son la presencia de palabras de la consulta en el documento, su número, la proximidad al comienzo del documento, la proximidad entre sí;</p>
<p>La presencia de palabras de la solicitud en los títulos y subtítulos de los documentos (los títulos deben tener un formato especial);</p>
<p>El número de enlaces a este documento desde otros documentos; “respetabilidad” de los documentos de referencia.</p>
<p>Diferentes motores de búsqueda utilizan diferentes algoritmos de clasificación, pero los principios básicos para determinar la relevancia son los siguientes:</p>
<ul><li>· El número de palabras de consulta en el contenido de texto del documento (es decir, en el código HTML).</li>
<li>· Etiquetas en las que se ubican estas palabras.</li>
<li>· Ubicación de las palabras de búsqueda en el documento.</li>
<li>· <a href="https://domo-print.ru/es/corrugated-sheet/kak-rasschitat-udelnyi-ves-kak-rasschitat-udelnyi-ves-ili/">Gravedad específica</a> palabras cuya relevancia se determina en el número total de palabras del documento.</li>
</ul><p>Estos principios se aplican a todos los motores de búsqueda.</p>
<p>La base de datos genera una lista de documentos HTML con clasificación similar y se la devuelve a la persona que realizó la solicitud. Varios motores de búsqueda también seleccionan <a href="https://domo-print.ru/es/panels/sposoby-razdeleniya-neodnorodnyh-smesei-dlya-ochistki-veshchestv/">varias maneras</a> mostrar la lista resultante; algunos solo muestran enlaces; otros muestran enlaces con las primeras oraciones contenidas en el documento o el título del documento junto con el enlace. La clasificación de los resultados de búsqueda es una parte integral de <i><a href="https://domo-print.ru/es/paint/organizaciya-poiska-v-informacionnyh-sistemah-klassifikaciya/">recuperación de información</a>.
</i></p>
<p>Aspectos <a href="https://domo-print.ru/es/metallocycle/ponyatie-o-metodah-szhatiya-dannyh-formaty-failov-uprazhneniya/">este concepto</a> están bien presentados en el libro “Introducción a la recuperación de información” de K. Manning. <b>Búsqueda de información</b> Implica el uso de determinadas estrategias, métodos, mecanismos y medios. El comportamiento del usuario que gestiona el proceso de búsqueda está determinado no sólo por la necesidad de información, sino también por la diversidad instrumental del sistema: las tecnologías y herramientas proporcionadas por el sistema.</p>
<p><b><i>Estrategia de búsqueda</i>
</b>- un plan general (concepto, preferencia, configuración) del comportamiento de un sistema o usuario para expresar y satisfacer las necesidades de información del usuario, determinado tanto por la naturaleza del objetivo y el tipo de búsqueda, como por las decisiones "estratégicas" del sistema - el Arquitectura de la base de datos, métodos y herramientas de búsqueda en un sistema de información específico. La elección de la estrategia en el caso general es un problema de optimización. En la práctica, está determinado en gran medida por el arte de lograr un compromiso entre las necesidades prácticas y las capacidades de los medios disponibles.</p>
<p><b><i>Método de búsqueda</i>
</b>- un conjunto de modelos y algoritmos para implementar etapas tecnológicas individuales: construir una imagen de búsqueda de una consulta, seleccionar documentos (comparar imágenes de búsqueda de consultas y documentos), expandir una consulta, localizar y evaluar los resultados.</p>
<p><b><i>Imagen de consulta de búsqueda</i>
</b><i>
</i>- un texto escrito en IPY que expresa el contenido semántico de una solicitud de información y contiene las instrucciones necesarias para la implementación más efectiva de la búsqueda de información.</p>
<p>El proceso de búsqueda de información representa una secuencia de pasos que, a través del sistema, conducen a un resultado determinado y permiten evaluar su integridad. Dado que el usuario generalmente no tiene un conocimiento completo sobre el contenido de información del recurso en el que está buscando, puede evaluar la idoneidad de la expresión de la consulta, así como la integridad del resultado obtenido, basándose únicamente en evaluaciones externas o en evaluaciones intermedias. resultados y generalizaciones, comparándolos, por ejemplo, con los anteriores.</p>
<p>El proceso de búsqueda se puede representar en forma de los siguientes componentes principales:</p>
<ul><li>1) formular una solicitud en lenguaje natural, seleccionar motores y servicios de búsqueda, formalizar la solicitud en el FL correspondiente;</li>
<li>2) realizar una búsqueda en uno o más motores de búsqueda;</li>
<li>3) revisión de los resultados obtenidos (enlaces);</li>
<li>4) procesamiento preliminar de los resultados obtenidos: visualización del contenido de los enlaces, extracción y almacenamiento de datos relevantes;</li>
<li>5) si es necesario, modificar la solicitud y realizar una búsqueda repetida (refinamiento) con posterior procesamiento de los resultados obtenidos.</li>
</ul><p>Para reducir el volumen de materiales seleccionados, los resultados de la búsqueda se filtran por tipo de fuentes (sitios, portales), temas y otros motivos.</p>
<p>Según las tecnologías de búsqueda utilizadas, la propiedad intelectual se puede dividir en 4 categorías:</p>
<ul><li>1. Catálogos temáticos;</li>
<li>2. Catálogos especializados (directorios en línea);</li>
<li>3. Motores de búsqueda (búsqueda de texto completo);</li>
<li>4. Herramientas de metabúsqueda.</li>
</ul><p><i>Catálogos de materias</i> prever el procesamiento de documentos y su asignación a una de varias categorías, cuya lista está predeterminada. Se trata esencialmente de una indexación basada en clasificaciones. La indexación se puede realizar de forma automática o manual con la ayuda de expertos que rastrean componentes y sitios web populares. <a href="https://domo-print.ru/es/design/soobshchenie-pro-gusei-kratko-belye-gusi-opisanie-porody-sreda/">Breve descripción</a> documentos resumidos (palabras clave, resumen, resumen).</p>
<p><i>Catálogos especializados</i> o <i>libros de referencia</i> se crean por industrias y temas específicos, por noticias, por ciudad, por dirección de correo electrónico, etc.</p>
<p><i>Los motores de búsqueda</i>(la herramienta de búsqueda más avanzada de Internet) implementa tecnología de búsqueda de texto completo. Los textos ubicados en los servidores encuestados están indexados. El índice puede contener información sobre varios millones de documentos.</p>
<p>Al usar fondos <i>metabuscador</i> la solicitud se realiza simultáneamente por varios motores de búsqueda. El resultado de la búsqueda se combina en una lista común ordenada por relevancia. Cada sistema procesa solo una parte de los nodos de la red, lo que permite ampliar la base de búsqueda.</p>
<p>También son muy importantes la llamada "organización de la búsqueda" y "implementación de la búsqueda", como escribe D.N. Kolisnichenko en el libro “Motores de búsqueda y promoción de sitios web en Internet”.</p>
<p><b>organización de búsqueda</b></p>
<p>El procedimiento para encontrar la información necesaria se divide en nueve etapas principales:</p>
<ul><li>· Definición del área de conocimiento;</li>
<li>· Selección de tipo de datos y fuentes;</li>
<li>· Colección de materiales necesarios para completar el modelo de información;</li>
<li>· Selección de la información más útil;</li>
<li>· Selección del método de procesamiento de la información (clasificación, agrupamiento, <a href="https://domo-print.ru/es/additional-items/primenenie-metoda-naimenshih-kvadratov-v-excel-metod/">análisis de regresión</a> etc.);</li>
<li>· Seleccionar un algoritmo de búsqueda de patrones;</li>
<li>· Búsqueda de patrones, <a href="https://domo-print.ru/es/stone/glagoly-opredelennoi-i-neopredelennoi-formy-pravila-neopredelennaya-forma-glagola-pravila-i-primery/">reglas formales</a> y conexiones estructurales en la información recopilada;</li>
<li>· Interpretación creativa de los resultados obtenidos;</li>
<li>· Integración del “conocimiento” extraído.</li>
</ul><p>Para realizar una búsqueda, primero se carga en el ordenador del usuario la interfaz para trabajar con la base de datos correspondiente. Puede ser una base de datos local o remota. Inicialmente deberás decidir el tipo de búsqueda (simple, avanzada, etc.). Luego con un conjunto de campos propuestos para la búsqueda. El IRS puede ofrecer uno o más campos de entrada. En este último caso, suelen ser los siguientes campos: autor, título (nombre), período de tiempo, tipo de documento, palabras clave, encabezados, etc.</p>
<p><b>Implementación de búsqueda.</b></p>
<p>Generalmente se acepta organizar la búsqueda por los fragmentos iniciales de una palabra (búsqueda con truncamiento a la derecha), por ejemplo, en lugar de la palabra “biblioteca” se puede ingresar su fragmento “biblioteca*”. En este caso, se encontrarán documentos que contengan no sólo la palabra “biblioteca”, sino también “biblioteca”, “bibliotecario”, “bibliotecología”, etc. En cada caso, el usuario debe imaginar qué es exactamente lo que quiere encontrar, ya que en la opción que se le ofrece se encontrará una cantidad mucho mayor de documentos que al especificar la palabra dada completa (sin truncamiento). En tal caso, es posible realizar una búsqueda aclaratoria en el conjunto de información resultante y, como resultado, obtener datos más relevantes.</p>
<p>Los IPS también se caracterizan por el tiempo de ejecución de la búsqueda, la interfaz proporcionada al usuario y el tipo de resultados mostrados. Al elegir un sistema de información, preste atención a parámetros como la cobertura y la profundidad. Bajo <i>cobertura</i> Se refiere al volumen de la base de datos del motor de búsqueda, medido por tres indicadores: <a href="https://domo-print.ru/es/design/gosudarstvennyi-dolg-obespechivaetsya-vsem-gosudarstvennym-gosudarstvennyi-i/">volumen total</a> información indexada, el número de servidores únicos y el número de documentos únicos. Bajo <i>profundidad</i> se entiende si existe un límite en el número de páginas o en la profundidad de anidamiento de directorios en un servidor.</p>
<p>Además, algunos aspectos de la recuperación de información se tratan en el libro de V.A. Gvozdeva “Fundamentos de la construcción automatizada <a href="https://domo-print.ru/es/additional-items/buhgalterskie-is-buhgalterskie-informacionnye-sistemy-2---shpargalka/">sistemas de información</a>". Como está escrito en el libro, cada motor de búsqueda tiene sus propios algoritmos para ordenar los resultados de la búsqueda. Cuanto más cerca del comienzo de la lista obtenida como resultado de la búsqueda, resulta <a href="https://domo-print.ru/es/brick/ipotechnyi-kredit-dokumenty-dlya-banka-kakie-dokumenty-nuzhny/">documento requerido</a>, mayor será la relevancia y mejor será el rendimiento del motor de búsqueda. Todos ellos permiten encontrar rápidamente en Internet, por ejemplo, todos o casi todos los textos donde están presentes estas palabras, utilizando palabras clave, títulos temáticos e incluso letras individuales. En este caso, se informa al usuario de las direcciones de los sitios donde los resultados encontrados están constantemente presentes. Sin embargo, ninguno de ellos tiene ventajas abrumadoras sobre los demás. Para realizar una búsqueda fiable de consultas complejas, los expertos recomiendan utilizar varios sistemas de recuperación de información de forma secuencial o en paralelo (simultáneamente).</p>
<p>Del libro de D.N. Kadeeva " <a href="https://domo-print.ru/es/repair-and-cleaning/informacionno-kommunikacionnye-tehnologii-to-o-chem-vy-dogadyvalis/">Tecnologías de la información</a> y comunicaciones electrónicas", puede conocer el concepto de "motor de búsqueda de texto completo". Indexa todas las palabras del texto visibles para el usuario. La presencia de morfología permite encontrar las palabras buscadas en todas las declinaciones o conjugaciones. Algunas máquinas pueden buscar frases o palabras dentro de una distancia determinada, lo que suele ser importante para obtener un resultado razonable. Además, en lenguaje HTML existen etiquetas que también pueden ser procesadas por un motor de búsqueda (títulos, enlaces, pies de foto, etc.). Al mismo tiempo, debe saber que cuanto menor sea el número de palabras clave incluidas en estas etiquetas, más a menudo podrán aparecer en los textos de las páginas del sitio y, por tanto, mayor será su relevancia. La frecuencia óptima de este tipo de palabras no es más del 5%. No debería haber demasiadas palabras clave; en su mayoría deberían consistir en una o dos palabras, formando los términos más utilizados. Cuanto más relevantes sean las palabras clave, más competitivo harán un documento desde el punto de vista de los motores de búsqueda.</p>
<p>El usuario recibe la integridad y exactitud de la respuesta en función de la exactitud de la consulta formulada por él. Como resultado de la búsqueda, normalmente se le proporciona mucha más información de la que necesita, parte de la cual puede no ser en absoluto relevante para la consulta generada. Es fácil ver que mucho depende no sólo de una consulta bien formulada, sino también de las capacidades de los motores de búsqueda, que son muy diferentes. Al mismo tiempo, queda claramente demostrado que en los datos obtenidos se puede omitir la información principal y necesaria. Consultas simples en forma de términos individuales bastante comunes conducen a la extracción de miles (cientos de miles) de documentos, la gran mayoría de los cuales no son necesarios para el usuario ( <i>ruido de información</i>).</p>
<p>Un aspecto importante es también la capacidad del sistema de información para soportar el multilingüismo, es decir, la capacidad de procesar solicitudes en diferentes idiomas. Además, la búsqueda en bases de datos de texto completo generalmente se realiza utilizando analizadores morfológicos (generalmente ruso e inglés), que le permiten encontrar automáticamente formas de palabras existentes por fragmento de palabra, palabra, frase, incluso si hay algunos errores tipográficos en las palabras de consulta. .</p>
<p>Además, no se puede dejar de mencionar una característica del IPS como con <b><i>herramientas de búsqueda y estructuración</i>
</b>, aveces llamado <b><i>los motores de búsqueda</i>
</b>. Como escribe I.S. Ashmanov, en su libro "Promoción de sitios web en motores de búsqueda", los motores de búsqueda se utilizan para ayudar a las personas a encontrar la información que necesitan. Se utilizan herramientas de búsqueda como agentes, arañas, rastreadores y robots para recopilar información sobre documentos ubicados en Internet. Se trata de programas especiales que buscan páginas en la Web, extraen enlaces de hipertexto en esas páginas e indexan automáticamente la información que encuentran para crear una base de datos. Cada motor de búsqueda tiene su propio conjunto de reglas que determinan cómo buscar y procesar documentos. Algunos siguen cada enlace en cada página que encuentran y luego, a su vez, exploran cada enlace en cada página nueva, y así sucesivamente. Algunos ignoran los enlaces que conducen a archivos gráficos, de sonido y de animación; a otros se les indica que miren primero las páginas más populares. La clasificación de los motores de búsqueda se presenta mejor en el libro de Varfolomeev A.A. “Fundamentos de la Seguridad de la Información”:</p>
<ul><li>· <b>Agentes</b>- la más "inteligente" de las herramientas de búsqueda. Pueden hacer más que solo buscar: incluso pueden realizar transacciones en su nombre. Ahora ya pueden buscar sitios sobre un tema específico y obtener listas de sitios ordenados por su tráfico. Los agentes pueden procesar el contenido de los documentos y buscar e indexar otros tipos de recursos, no solo páginas. También se pueden programar para extraer información de bases de datos existentes. Cualquiera que sea la información que indexen los agentes, la devuelven a la base de datos del motor de búsqueda.</li>
<li>· La búsqueda general de información en Internet se realiza mediante programas conocidos como <b>arañas</b>. Las arañas informan el contenido del documento encontrado, lo indexan y extraen información resumida. También miran títulos, algunos enlaces y envían la información indexada a la base de datos del motor de búsqueda.</li>
<li>· <b>Rastreadores</b> escanee los encabezados y devuelva solo el primer enlace.</li>
<li>· <b>Robots</b> se puede programar para seguir varios enlaces de diferente profundidad de anidamiento, realizar indexación e incluso verificar enlaces en un documento. Debido a su naturaleza, pueden quedarse atrapados en bucles, por lo que requieren importantes recursos web para seguir los enlaces; sin embargo, existen métodos diseñados para evitar que los robots busquen sitios cuyos propietarios no quieren que sean indexados.</li>
</ul><p>En conclusión, podemos decir que los sistemas de recuperación de información en la red, con toda su diversidad externa, con su clasificación, que se describe en el libro de L.G. Gagarina “Sistemas de información automatizados”:</p>
<p>Sistemas de recuperación de información de clasificación.</p>
<p>Los sistemas de clasificación de información utilizan una organización jerárquica (en forma de árbol) de la información, que se denomina CLASIFICADOR. Las secciones del clasificador se denominan RÚBRICAS. El análogo bibliotecario del sistema de información de clasificación es un catálogo sistemático. El clasificador está siendo desarrollado y mejorado por un equipo de autores. Luego es utilizado por otro grupo de especialistas llamados SISTEMATIZADORES. Los sistematizadores, conociendo el clasificador, leen los documentos y les asignan índices de clasificación, indicando a qué secciones del clasificador corresponden estos documentos.</p>
<p>Asunto IRS (anillos web)</p>
<p>Desde el punto de vista del usuario, el tema IRS está estructurado de la forma más sencilla. busca el nombre <a href="https://domo-print.ru/es/metallocycle/kakie-predmety-nuzhny-dlya-postupleniya-na-pilota-kak-vybrat-uchebnoe/">el artículo requerido</a> su interés (el tema también puede ser algo intangible, por ejemplo, música india), y listas de recursos relevantes de Internet están asociadas con el nombre. Esto sería especialmente conveniente si la lista completa de elementos es pequeña.</p>
<p>Diccionario IPS</p>
<p>Los problemas culturales asociados al uso de la clasificación IPS llevaron a la creación de un diccionario tipo IPS, con un nombre generalizado en inglés. <i>los motores de búsqueda</i>. La idea principal del diccionario IRS es crear un diccionario de palabras que se encuentran en documentos de Internet, en el que, para cada palabra, se almacenará una lista de documentos de los que se toma esa palabra.</p>
<p>Basado en información del libro de A.Yu. Kelina “Fundamentos de la seguridad de la información”, puede descubrir que existen dos algoritmos principales para el funcionamiento de los sistemas de información de diccionario: el uso de palabras clave y el uso de descriptores ( <u><i>Descriptor</i>
</u><i>- una unidad léxica (palabra, frase) de un lenguaje de recuperación de información que sirve para describir el contenido semántico principal de un documento o la formulación de una consulta al buscar un documento (información) en un sistema de recuperación de información</i>). En el primer caso, para evaluar el contenido de un documento, solo se utilizan aquellas palabras que aparecen en él y, previa solicitud, el IRS compara las palabras de la consulta con las palabras del documento, determinando su relevancia por el número, ubicación. y peso de las palabras de la consulta en el documento. Por razones históricas, el IRS utiliza este algoritmo, con varias modificaciones.</p>
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<div class="entry-meta-niz">Título: <a href="https://domo-print.ru/es/category/metallocycle/" title="">Casetes metálicos</a>
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