En este artículo hablaré de cómo encontrar la desviación estándar. Este material es extremadamente importante para una comprensión completa de las matemáticas, por lo que un tutor de matemáticas debe dedicar una lección separada o incluso varias a estudiarlo. En este artículo encontrará un enlace a un vídeo tutorial detallado y comprensible que explica qué es la desviación estándar y cómo encontrarla.
Desviación Estándar permite evaluar la dispersión de los valores obtenidos como resultado de la medición de un determinado parámetro. Indicado por el símbolo (letra griega "sigma").
La fórmula de cálculo es bastante sencilla. Para encontrar la desviación estándar, debes tomar Raíz cuadrada de la dispersión. Entonces ahora hay que preguntarse: “¿Qué es la varianza?”
¿Qué es la variación?
La definición de varianza es la siguiente. La dispersión es la media aritmética de las desviaciones al cuadrado de los valores de la media.
Para encontrar la varianza, realice los siguientes cálculos secuencialmente:
- Determinar el promedio (promedio aritmético simple de una serie de valores).
- Luego resta el promedio de cada valor y eleva al cuadrado la diferencia resultante (obtienes diferencia al cuadrado).
- El siguiente paso es calcular la media aritmética de las diferencias al cuadrado resultantes (puedes descubrir por qué exactamente en los cuadrados a continuación).
Veamos un ejemplo. Digamos que tú y tus amigos deciden medir la altura de sus perros (en milímetros). Como resultado de las mediciones, obtuvo las siguientes medidas de altura (a la cruz): 600 mm, 470 mm, 170 mm, 430 mm y 300 mm.
Calculemos la media, la varianza y la desviación estándar.
Primero encontremos el valor promedio.. Como ya sabes, para hacer esto necesitas sumar todos los valores medidos y dividirlos por el número de mediciones. Progreso del cálculo:
Promedio mm.
Entonces, el promedio (media aritmética) es 394 mm.
Ahora necesitamos determinar desviación de la altura de cada perro de la media:
Finalmente, para calcular la varianza, elevamos al cuadrado cada una de las diferencias resultantes, y luego encontramos la media aritmética de los resultados obtenidos:
Dispersión mm2.
Por tanto, la dispersión es de 21704 mm 2.
Cómo encontrar la desviación estándar
Entonces, ¿cómo podemos calcular ahora la desviación estándar conociendo la varianza? Como recordamos, sácale la raíz cuadrada. Es decir, la desviación estándar es igual a:
Mm (redondeado al número entero más cercano en mm).
Usando este método, descubrimos que algunos perros (por ejemplo, los Rottweilers) son perros muy grandes. Pero también hay perros muy pequeños (por ejemplo, los perros salchicha, pero no debes decirles eso).
Lo más interesante es que la desviación estándar contiene información útil. Ahora podemos mostrar cuáles de los resultados de medición de altura obtenidos están dentro del intervalo que obtenemos si trazamos la desviación estándar del promedio (a ambos lados del mismo).
Es decir, utilizando la desviación estándar obtenemos un método “estándar” que nos permite saber cuál de los valores es normal (estadísticamente promedio) y cuál es extraordinariamente grande o, por el contrario, pequeño.
¿Qué es la desviación estándar?
Pero... todo será un poco diferente si analizamos muestra datos. En nuestro ejemplo consideramos población general. Es decir, nuestros 5 perros eran los únicos perros del mundo que nos interesaban.
Pero si los datos son una muestra (valores seleccionados de una población grande), entonces los cálculos deben realizarse de manera diferente.
Si hay valores, entonces:
Todos los demás cálculos se realizan de manera similar, incluida la determinación del promedio.
Por ejemplo, si nuestros cinco perros son sólo una muestra de la población de perros (todos los perros del planeta), debemos dividir por 4, no 5, a saber:
Varianza muestral = 
mm2.
En este caso, la desviación estándar de la muestra es igual a 
mm (redondeado al número entero más cercano).
Podemos decir que hemos hecho alguna “corrección” en el caso de que nuestros valores sean solo una pequeña muestra.
Nota. ¿Por qué diferencias exactamente al cuadrado?
Pero, ¿por qué tomamos exactamente las diferencias al cuadrado al calcular la varianza? Digamos que al medir algún parámetro, recibió el siguiente conjunto de valores: 4; 4; -4; -4. Si simplemente sumamos las desviaciones absolutas de la media (diferencias) entre sí... valores negativos se cancelarán mutuamente con los positivos:
.
Resulta que esta opción es inútil. Entonces, ¿quizás valga la pena probar los valores absolutos de las desviaciones (es decir, los módulos de estos valores)?
A primera vista, resulta bien (el valor resultante, por cierto, se llama desviación media absoluta), pero no en todos los casos. Probemos con otro ejemplo. Deje que la medición dé como resultado el siguiente conjunto de valores: 7; 1; -6; -2. Entonces la desviación absoluta promedio es:
¡Guau! De nuevo obtuvimos un resultado de 4, aunque las diferencias tienen una extensión mucho mayor.
Ahora veamos qué sucede si elevamos al cuadrado las diferencias (y luego sacamos la raíz cuadrada de su suma).
Para el primer ejemplo será:
.
Para el segundo ejemplo será:
¡Ahora es un asunto completamente diferente! Cuanto mayor es la dispersión de las diferencias, mayor es la desviación estándar... que es lo que buscábamos.
De hecho, en este método Se utiliza la misma idea que para calcular la distancia entre puntos, sólo que se aplica de forma diferente.
Y desde un punto de vista matemático, el uso de cuadrados y raíces cuadradas Proporciona más beneficios de los que podríamos obtener de los valores absolutos de las desviaciones, lo que hace que la desviación estándar sea aplicable a otros problemas matemáticos.
Sergey Valerievich te dijo cómo encontrar la desviación estándar
La desviación estándar es uno de esos términos estadísticos en el mundo empresarial que otorga credibilidad a las personas que logran lograrlo bien en una conversación o presentación, mientras deja una vaga confusión para aquellos que no saben qué es pero les da vergüenza preguntar. De hecho, la mayoría de los gerentes no entienden el concepto. Desviación Estándar y, si eres uno de ellos, es hora de que dejes de vivir una mentira. En el artículo de hoy, le diré cómo esta medida estadística subestimada puede ayudarlo a comprender mejor los datos con los que está trabajando.
¿Qué mide la desviación estándar?
Imagina que eres dueño de dos tiendas. Y para evitar pérdidas, es importante tener un control claro de los saldos de existencias. En un intento por descubrir qué gerente administra mejor el inventario, decide analizar las últimas seis semanas de inventario. El costo promedio semanal de existencias para ambas tiendas es aproximadamente el mismo y asciende a unas 32 unidades convencionales. A primera vista, el resultado promedio muestra que ambos gerentes se desempeñan de manera similar.
Pero si observas más de cerca las actividades de la segunda tienda, te convencerás de que, aunque el valor medio es correcto, la variabilidad del stock es muy alta (de 10 a 58 USD). Por tanto, podemos concluir que la media no siempre evalúa correctamente los datos. Aquí es donde entra en juego la desviación estándar.
La desviación estándar muestra cómo se distribuyen los valores con respecto a la media en nuestro. En otras palabras, se puede entender cuán grande es la dispersión de la escorrentía de una semana a otra.
En nuestro ejemplo, utilizamos funcion excel DESVIACIÓN ESTÁNDAR para calcular la desviación estándar junto con la media.
En el caso del primer gerente, la desviación estándar fue 2. Esto nos dice que cada valor de la muestra, en promedio, se desvía 2 de la media. ¿Esta bien? Veamos la pregunta desde un ángulo diferente: una desviación estándar de 0 nos dice que cada valor de la muestra es igual a su media (en nuestro caso, 32,2). Por tanto, una desviación estándar de 2 no es muy diferente de 0, lo que indica que la mayoría de los valores están cerca de la media. Cuanto más cercana a 0 esté la desviación estándar, más confiable será el promedio. Además, una desviación estándar cercana a 0 indica poca variabilidad en los datos. Es decir, un valor de segunda vuelta con una desviación estándar de 2 indica una consistencia increíble del primer gerente.
En el caso de la segunda tienda, la desviación estándar fue de 18,9. Es decir, el coste de la escorrentía se desvía en promedio un 18,9 del valor medio de una semana a otra. ¡Difusión loca! Cuanto más alejada de 0 esté la desviación estándar, menos preciso será el promedio. En nuestro caso, la cifra de 18,9 indica que simplemente no se puede confiar en el valor medio (32,8 USD por semana). También nos dice que el escurrimiento semanal es muy variable.
Este es, en pocas palabras, el concepto de desviación estándar. Aunque no proporciona información sobre otras medidas estadísticas importantes (moda, mediana...), de hecho, la desviación estándar juega un papel crucial en la mayoría de los cálculos estadísticos. Comprender los principios de la desviación estándar arrojará luz sobre muchos de sus procesos comerciales.
¿Cómo calcular la desviación estándar?
Ahora sabemos lo que dice el número de desviación estándar. Averigüemos cómo se calcula.
Veamos el conjunto de datos de 10 a 70 en incrementos de 10. Como puede ver, ya calculé el valor de desviación estándar para ellos usando la función STANDARDEV en la celda H2 (en naranja).
A continuación se detallan los pasos que sigue Excel para llegar a 21.6.
Tenga en cuenta que todos los cálculos se visualizan para una mejor comprensión. De hecho, en Excel, el cálculo se realiza instantáneamente, dejando todos los pasos detrás de escena.
Primero, Excel encuentra la media muestral. En nuestro caso, el promedio resultó ser 40, que en el siguiente paso se resta de cada valor de muestra. Cada diferencia obtenida se eleva al cuadrado y se suma. Obtuvimos una suma igual a 2800, que debemos dividir por el número de elementos de la muestra menos 1. Como tenemos 7 elementos, resulta que necesitamos dividir 2800 entre 6. Del resultado obtenido encontramos la raíz cuadrada, esta La cifra será la desviación estándar.
Para aquellos que no tienen del todo claro el principio de calcular la desviación estándar mediante visualización, les doy una interpretación matemática de cómo encontrar este valor.
Funciones para calcular la desviación estándar en Excel
Excel tiene varios tipos de fórmulas de desviación estándar. Todo lo que tienes que hacer es escribir =STDEV y lo verás por ti mismo.
Vale la pena señalar que las funciones STDEV.V y STDEV.G (la primera y segunda funciones de la lista) duplican las funciones STDEV y STDEV (las funciones quinta y sexta de la lista), respectivamente, que se conservaron por compatibilidad con versiones anteriores. Versiones de Excel.
En general, la diferencia en las terminaciones de las funciones .B y .G indica el principio de cálculo de la desviación estándar de una muestra o población. Ya expliqué la diferencia entre estas dos matrices en el anterior.
Una característica especial de las funciones STANDARDEV y STANDDREV (la tercera y cuarta función de la lista) es que al calcular la desviación estándar de una matriz, se tienen en cuenta los valores lógicos y de texto. El texto y los valores booleanos verdaderos son 1, y los valores booleanos falsos son 0. No puedo imaginar una situación en la que necesitaría estas dos funciones, así que creo que se pueden ignorar.
El coeficiente de variación es una comparación de la dispersión de dos valores aleatorios. Las cantidades tienen unidades de medida, lo que conduce a un resultado comparable. Este coeficiente es necesario para preparar el análisis estadístico.
Con él, los inversores pueden calcular indicadores de riesgo antes de realizar inversiones en activos seleccionados. Es útil cuando los activos seleccionados tienen diferentes rendimientos y grados de riesgo. Por ejemplo, un activo puede tener altos ingresos y un alto grado de riesgo, mientras que otro, por el contrario, puede tener bajos ingresos y, correspondientemente, un menor grado de riesgo.
Cálculo de la desviación estándar
La desviación estándar es valor estadístico. Al calcular este valor, el usuario recibirá información sobre cuánto se desvían los datos en una dirección u otra con respecto al valor promedio. La desviación estándar en Excel se calcula en varios pasos.
preparar datos: abre la página donde se realizarán los cálculos. En nuestro caso, se trata de una imagen, pero podría ser cualquier otro archivo. Lo principal es recopilar la información que utilizarás en la tabla para el cálculo.
Ingrese datos en cualquier editor de hojas de cálculo (en nuestro caso Excel), completando las celdas de izquierda a derecha. Debería empezar de la columna "A". Ingrese los títulos en la línea superior y los nombres en las mismas columnas que se relacionan con los títulos, solo que debajo. Luego la fecha y los datos a calcular a la derecha de la fecha. 
Guardar este documento. 
Pasemos ahora al cálculo en sí. Seleccione una celda con el cursor después del último valor ingresado a continuación. 
Ingrese el signo “=" e ingrese la fórmula a continuación. Se requiere el signo igual. De lo contrario, el programa no calculará los datos propuestos. La fórmula se ingresa sin espacios. 
La utilidad mostrará los nombres de varias fórmulas. Seleccionar " DESVIACIÓN ESTÁNDAR" Esta es la fórmula para calcular la desviación estándar. Hay dos tipos de cálculo:
- con cálculo de muestra;
- con cálculo basado en la población general.
Seleccionando uno de ellos, indique el rango de datos. Toda la fórmula ingresada se verá así: “=STDEV (B2: B5)”. 
Luego haga clic en el botón “ Ingresar" Los datos recibidos aparecerán en el elemento marcado. 
Cálculo de la media aritmética.
Calculado cuando el usuario necesita crear un informe, por ejemplo, mediante salarios en su empresa. Esto se hace de la siguiente manera:
- solo habrá seleccionar rango y haga clic en el botón “Entrar”. Y la celda ahora mostrará el resultado de los datos tomados anteriormente.
Cálculo del coeficiente de variación.
Fórmula para calcular el coeficiente de variación:
V= S/X, donde S es la desviación estándar y X es el promedio.
Para calcular el coeficiente de variación en Excel, es necesario encontrar la desviación estándar y la media aritmética. Es decir, después de realizar los dos primeros cálculos que se muestran arriba, puede pasar a trabajar con el coeficiente de variación.
Para hacer esto, abra Excel, complete dos campos donde debe ingresar los números resultantes de la desviación estándar y el valor promedio. 
Ahora seleccione la celda asignada para el número para calcular la variación. Abra la pestaña " hogar"si no está abierto. Haga clic en la herramienta " Número" Seleccione el formato de porcentaje. 
Vaya a la celda marcada y haga doble clic en ella. Luego ingrese el signo igual y resalte el elemento donde se ingresa la desviación estándar total. Luego haga clic en el botón "barra diagonal" o "dividir" en su teclado (se ve así: "/"). Seleccione el artículo, donde se ingresa la media aritmética y se hace clic en el botón “Entrar”. Debe tener un aspecto como este: 
Y aquí está el resultado después de presionar “Enter”: 
También puedes utilizar para calcular el coeficiente de variación. calculadoras en línea, por ejemplo planetcalc.ru y allcalc.ru. Basta con ingresar los números necesarios y comenzar el cálculo, luego de lo cual recibirá la información necesaria.
Desviación Estándar
La desviación estándar en Excel se resuelve mediante dos fórmulas: 
En palabras simples, se extrae la raíz de la varianza. A continuación se analiza cómo calcular la varianza. 
La desviación estándar es sinónimo de desviación estándar y también se calcula exactamente. Se resalta la celda del resultado debajo de los números que deben calcularse. Se inserta una de las funciones que se muestran en la figura anterior. Se hace clic en el botón “ Ingresar" Se ha recibido el resultado.
Coeficiente de oscilación
La relación entre el rango de variación y el promedio se llama coeficiente de oscilación. No hay fórmulas listas para usar en Excel, por lo que necesita ser ensamblado varias funciones en una. 
Las funciones que deben combinarse son las fórmulas de promedio, máximo y mínimo. Este coeficiente se utiliza para comparar un conjunto de datos.
Dispersión
La varianza es una función mediante la cual caracterizar la difusión de datos en torno a la expectativa matemática. Calculado usando la siguiente ecuación: 
Las variables toman los siguientes valores: 
Excel tiene dos funciones que determinan la varianza:
Para realizar un cálculo, se resalta una celda debajo de los números que deben calcularse. Vaya a la pestaña de función de inserción. Selecciona una categoría " Estadístico" Seleccione una de las funciones de la lista desplegable y haga clic en el botón "Entrar".
Máximo y mínimo
Se necesitan máximo y mínimo para no buscar manualmente entre una gran cantidad de números el número mínimo o máximo.
Para calcular el máximo, seleccione toda la gama números requeridos en la tabla y una celda separada, luego haga clic en “Σ” o “ autosuma" En la ventana que aparece, seleccione “Máximo” y presionando el botón “Entrar” obtendrá el valor deseado.
Haz lo mismo para conseguir el mínimo. Simplemente seleccione la función "Mínimo". 
Tenemos que ocuparnos del cálculo de valores como la dispersión, la desviación estándar y, por supuesto, el coeficiente de variación. Vale la pena prestar atención al cálculo de este último. Atención especial. Es muy importante que todo principiante que recién comienza a trabajar con un editor de hojas de cálculo pueda calcular rápidamente el límite relativo de dispersión de valores.
¿Qué es el coeficiente de variación y por qué es necesario?
Por tanto, me parece que sería útil hacer un breve recorrido teórico y comprender la naturaleza del coeficiente de variación. Este indicador es necesario para reflejar el rango de datos en relación con el valor promedio. En otras palabras, muestra la relación entre la desviación estándar y la media. El coeficiente de variación suele medirse en términos porcentuales y utilizarse para mostrar la homogeneidad de una serie temporal.
El coeficiente de variación se convertirá en un asistente indispensable cuando necesite realizar un pronóstico basado en datos de una muestra determinada. Este indicador resaltará la serie principal de valores que serán más útiles para pronósticos posteriores y también limpiará la muestra de factores sin importancia. Entonces, si ve que el valor del coeficiente es 0%, entonces declare con seguridad que la serie es homogénea, lo que significa que todos los valores que contiene son iguales entre sí. Si el coeficiente de variación toma un valor superior al 33%, esto indica que se trata de una serie heterogénea en la que los valores individuales difieren significativamente del promedio de la muestra.
¿Cómo encontrar la desviación estándar?
Dado que para calcular el índice de variación en Excel necesitamos utilizar la desviación estándar, sería muy apropiado averiguar cómo podemos calcular este parámetro.
Del curso de álgebra escolar sabemos que la desviación estándar es la raíz cuadrada extraída de la varianza, es decir, este indicador determina el grado de desviación de un indicador particular de la muestra general de su valor promedio. Con su ayuda, podemos medir la medida absoluta de fluctuación de la característica en estudio e interpretarla claramente.
Calcular el coeficiente en Excel.
Desafortunadamente, Excel no tiene una fórmula estándar que le permita calcular el índice de variación automáticamente. Pero esto no significa que tengas que hacer los cálculos mentalmente. La ausencia de una plantilla en la "Barra de fórmulas" no resta valor a las capacidades de Excel, por lo que puede forzar fácilmente al programa a realizar el cálculo que necesita ingresando el comando apropiado manualmente.
Para calcular el índice de variación en Excel, debes recordar el curso de matemáticas de la escuela secundaria y dividir la desviación estándar por la media muestral. Es decir, de hecho, la fórmula se ve así: ESTANDARDEVAL(rango de datos especificado)/PROMEDIO(rango de datos especificado). Debes ingresar esta fórmula en la celda de Excel en la que deseas obtener el cálculo que necesitas.
No olvide que dado que el coeficiente se expresa como porcentaje, la celda con la fórmula deberá tener el formato correspondiente. Puedes hacer esto de la siguiente manera:
- Abra la pestaña "Inicio".
- Busque la categoría "Formato de celda" y seleccione la opción requerida.
Alternativamente, puede configurar el formato de porcentaje para la celda haciendo clic derecho en la celda de la tabla activada. En el menú contextual que aparece, similar al algoritmo anterior, debe seleccionar la categoría "Formato de celda" y establecer el valor requerido.
Seleccione Porcentaje y, si es necesario, ingrese el número de decimales
Quizás el algoritmo anterior pueda parecer complicado para algunos. De hecho, calcular el coeficiente es tan sencillo como sumar dos números naturales. Una vez que complete esta tarea en Excel, nunca volverá a encontrar soluciones complejas y tediosas en un cuaderno.
¿Aún no puedes hacer una comparación cualitativa del grado de dispersión de los datos? ¿Confundido por el tamaño de la muestra? ¡Entonces póngase manos a la obra ahora mismo y domine en la práctica todo el material teórico presentado anteriormente! Deje que el análisis estadístico y el desarrollo de pronósticos ya no le hagan sentir miedo y negatividad. Ahorra energía y tiempo con
Buenas tardes
En este artículo, decidí ver cómo funciona la desviación estándar en Excel usando la función ESTANDARDEVAL. Simplemente no lo he descrito ni comentado durante mucho tiempo, y también simplemente porque esta es una función muy útil para quienes estudian. Matemáticas avanzadas. Y ayudar a los estudiantes es sagrado; sé por experiencia lo difícil que es dominarlo. En realidad, las funciones de desviación estándar se pueden utilizar para determinar la estabilidad de los productos vendidos, crear precios, ajustar o formar un surtido y otros análisis igualmente útiles de sus ventas.
Excel utiliza varias variaciones de esta función de varianza:
Teoría matemática
Primero, un poco sobre la teoría, cómo se puede describir la función de desviación estándar en lenguaje matemático para usarla en Excel, para analizar, por ejemplo, datos de estadísticas de ventas, pero hablaremos de eso más adelante. Te lo advierto de inmediato, escribiré muchas palabras incomprensibles...)))), si hay algo debajo en el texto, mira inmediatamente uso práctico en un programa.
¿Qué hace exactamente la desviación estándar? Estima la desviación estándar de una variable aleatoria X en relación con su expectativa matemática basándose en una estimación insesgada de su varianza. De acuerdo, suena confuso, ¡pero creo que los estudiantes entenderán de qué estamos hablando en realidad!
Primero necesitamos determinar la “desviación estándar”, para luego calcular la “desviación estándar”, la fórmula nos ayudará con esto: 
La fórmula se puede describir de la siguiente manera: se medirá en las mismas unidades que las mediciones de una variable aleatoria y se utilizará al calcular el error medio aritmético estándar, al construir intervalos de confianza, al probar hipótesis estadísticas o al analizar una variable lineal. relación entre variables independientes. La función se define como la raíz cuadrada de la varianza de las variables independientes.
Ahora podemos definir y Desviación Estándar es un análisis de la desviación estándar de una variable aleatoria X en relación con su perspectiva matemática basado en una estimación insesgada de su varianza. La fórmula está escrita así: 
Observo que las dos estimaciones están sesgadas. En casos generales, no es posible elaborar una estimación insesgada. Pero una estimación basada en una estimación de la varianza insesgada será consistente.
Implementación práctica en Excel.
Bueno, ahora dejemos la aburrida teoría y veamos en la práctica cómo funciona la función ESTANDARDEVAL. No consideraré todas las variaciones de la función de desviación estándar en Excel; una es suficiente, sino ejemplos. Como ejemplo, veamos cómo se determinan las estadísticas de estabilidad de ventas.
Primero, fíjate en la ortografía de la función, y como puedes ver, es muy sencilla:
DESVIACIÓN ESTÁNDAR.G(_número1_;_número2_; ....), donde:
Ahora creemos un archivo de ejemplo y, en base a él, consideremos cómo funciona esta función. 
Dado que para realizar cálculos analíticos es necesario utilizar al menos tres valores, como en principio en cualquier análisis estadístico, tomé condicionalmente 3 períodos, esto podría ser un año, un trimestre, un mes o una semana. En mi caso, un mes. Para una máxima confiabilidad, recomiendo tomar tantos períodos como sea posible, pero no menos de tres. Todos los datos de la tabla son muy simples para mayor claridad de funcionamiento y funcionalidad de la fórmula.
Primero, necesitamos calcular el valor promedio por mes. Usaremos la función PROMEDIO para esto y obtendremos la fórmula: = PROMEDIO(C4:E4). 
Ahora, de hecho, podemos encontrar la desviación estándar usando la función STANDARDEVAL.G, en cuyo valor debemos ingresar las ventas del producto para cada período. El resultado será una fórmula de la siguiente forma: =DESVIACIÓN ESTÁNDAR.Г(C4;D4;E4). 
Bueno, la mitad del trabajo está hecho. El siguiente paso es formar “Variación”, esto se obtiene dividiendo por el valor promedio, desviación estándar y convirtiendo el resultado en porcentajes. Obtenemos la siguiente tabla: 
Bueno, los cálculos básicos están completos, solo queda averiguar si las ventas son estables o no. Tomemos como condición que las desviaciones del 10% se consideren estables, del 10 al 25% son desviaciones pequeñas, pero cualquier valor superior al 25% ya no es estable. Para obtener el resultado según las condiciones usaremos una lógica y para obtener el resultado escribiremos la fórmula:
SI(H4<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))
Todos los rangos se toman para mayor claridad; sus tareas pueden tener condiciones completamente diferentes. 
Para mejorar la visualización de datos, cuando tu tabla tenga miles de posiciones, debes aprovechar la oportunidad de aplicar ciertas condiciones que necesites o utilizar para resaltar ciertas opciones con un esquema de colores, esto quedará muy claro.
Primero, seleccione aquellos a los que aplicará formato condicional. En el panel de control "Inicio", seleccione "Formato condicional" y en el menú desplegable, seleccione "Reglas para resaltar celdas" y luego haga clic en el elemento del menú "El texto contiene...". Aparece un cuadro de diálogo en el que ingresa sus condiciones.
Una vez que haya escrito las condiciones, por ejemplo, "estable" - verde, "normal" - amarillo e "inestable" - rojo, obtenemos una tabla hermosa y comprensible en la que puede ver a qué prestar atención primero.
Usando VBA para la función STDEV.Y
Cualquier persona interesada puede automatizar sus cálculos mediante macros y utilizar la siguiente función:
Función MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt&, aSum#, aAver#, tmp# Para cada x en Arr aSum = aSum + x "calcula la suma de los elementos de la matriz aCnt = aCnt + 1 "calcula el número de elementos Siguiente x aAver = aSum / aCnt "valor promedio para cada x In Arr tmp = tmp + (x - aAver) ^ 2 "calcula la suma de los cuadrados de la diferencia entre los elementos de la matriz y el valor promedio Next x MyStDevP = Sqr(tmp / aCnt ) "calcular STANDARDEV.G() Función final
Función MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt &, aSum #, aAver#, tmp# Para cada x en Arr unaSuma = unaSuma + x "calcular la suma de los elementos de la matriz |
