Anotácia.

Článok obsahuje hlavné biometrické parametre. Zvažujú sa metódy identifikácie, ktoré si v Rusku našli široké uplatnenie. Biometrická identifikácia je schopná vyriešiť problém kombinovania všetkých existujúcich používateľských hesiel do jedného a aplikovať ho všade. Proces extrakcie vlastností odtlačku prsta začína posúdením kvality obrazu: vypočíta sa orientácia drážok, ktorá v každom pixeli odráža smer drážky. Rozpoznávanie tváre je najprijateľnejšou metódou biometrickej identifikácie v spoločnosti. Identifikácia osoby dúhovkou oka spočíva v získaní obrazu, na ktorom je dúhovka lokalizovaná a je zostavený jej kód. Chyby prvého a druhého druhu môžu byť použité ako dve hlavné charakteristiky každého biometrického systému. Identifikácia vzoru dúhovky je jednou z najspoľahlivejších biometrických metód. Bezkontaktná metóda získavania údajov hovorí o ľahkom použití a možnej implementácii v rôznych oblastiach.

10.7256/2306-4196.2013.2.8300

Dátum odoslania redaktorovi:

24-05-2013

Kľúčové slová:

Biometrická identifikácia, dúhovka, rozpoznávanie tváre, odtlačky prstov, osobná identifikácia, biometria, algoritmus, databáza, biometrické metódy, heslo

Úvod

Ľudia v modernej spoločnosti stále viac potrebujú zaistiť osobnú bezpečnosť a bezpečnosť svojich činov. Pre každého z nás sa spoľahlivá autorizácia stáva nevyhnutným atribútom každodenného života: rozsiahle používanie bankových kariet, e-mailových služieb, vykonávanie rôznych transakcií a využívanie služieb - to všetko si vyžaduje osobnú identifikáciu. Už dnes sme nútení zadávať desiatky hesiel, nosiť pri sebe token alebo iný identifikačný token. V takejto situácii vzniká otázka: „Je možné zredukovať všetky existujúce heslá na jedno a použiť ho všade bez strachu z krádeže alebo nahradenia?“

Biometrické parametre

Biometrická identifikácia môže tento problém vyriešiť. Rozpoznanie osoby biometrickými údajmi je automatizovaná metóda identifikácie založená na fyziologických (sú to fyzikálne charakteristiky a merajú sa v určitých časových okamihoch) a behaviorálnych (predstavuje sled činností a vyskytujú sa za určité časové obdobie) znakov. V tabuľke 1 sú uvedené hlavné.

stôl 1

Biometrické parametre

Pozrime sa podrobnejšie na tri bežné v Rusku.

Odtlačky prstov

Odtlačky prstov (obr. 1 a) sú malé ryhy na vnútornom povrchu dlane a chodidla osoby. Forenzná veda je založená na predpoklade, že neexistujú dva identické odtlačky prstov patriace rôznym ľuďom.

Na porovnanie výtlačkov používajú odborníci veľa detailov papilárnych vzorov, ktoré majú nasledujúce vlastnosti: koniec drážky, rozdvojenie drážky, samostatná drážka, jazero, konár, kríž a ďalšie. Metódy automatického porovnania fungujú podobným spôsobom. Proces extrakcie vlastností tlače začína hodnotením kvality obrazu: vypočíta sa orientácia drážok, ktorá v každom pixeli odráža smer drážky. Potom nasleduje segmentácia drážok a lokalizácia detailov, po ktorých nasleduje rozpoznanie.

Geometria tváre

Úloha rozpoznávania tváre šla ruka v ruke s ľuďmi od nepamäti. Pas s fotografiou sa stal všadeprítomným a hlavným dokladom totožnosti osoby. Ide o sociálne najprijateľnejší spôsob biometrickej identifikácie. Ľahké stanovenie tejto biometrickej vlastnosti umožnilo zostaviť veľké databázy: fotografie v orgánoch činných v trestnom konaní, videozáznamy z bezpečnostných kamier, sociálne siete atď.

Zdrojom obrázka môžu byť: digitalizované dokumenty; monitorovacie kamery; trojrozmerné obrázky; obrázky v infračervenom spektre.

Na výslednom obrázku je tvár lokalizovaná (obr. 1 b), potom je aplikovaná jedna z dvoch metód: vzhľad tváre a geometria tváre. Uprednostňovaná metóda je založená na analýze geometrie tváre, ktorej história rozpoznávania má tridsaťročnú históriu.

Iris

Dúhovka je farebná časť oka medzi sklérou a zreničkou. Je to, podobne ako odtlačky prstov, fenotypová vlastnosť človeka, ktorá sa vyvíja počas prvých mesiacov tehotenstva.

Myšlienka identifikácie osoby pomocou očnej dúhovky bola navrhnutá očnými lekármi už v roku 1936. Neskôr sa táto myšlienka premietla do niektorých filmov. Napríklad v roku 1984 bol natočený film o Jamesovi Bondovi „Nikdy nehovor nikdy“. Až v roku 1994 sa objavil prvý automatizovaný algoritmus rozpoznávania dúhovky, vyvinutý matematikom Johnom Daugmanom. Algoritmus bol patentovaný a stále tvorí základ systémov rozpoznávania dúhovky.

Jedným z problémov je zariadenie na snímanie očí, ktoré je užívateľsky prívetivé a neviditeľné. Skutočne musí súčasne čítať vzor dúhovky bez ohľadu na svetelné podmienky. Existuje niekoľko prístupov. Prvý je založený na vyhľadávaní tváre a očí, potom druhý fotoaparát so zväčšovacím objektívom nasníma vysoko kvalitný obraz dúhovky. Druhá vyžaduje, aby sa oko človeka nachádzalo v konkrétnej oblasti pozorovania jednej kamery.

Na výslednom obrázku je dúhovka lokalizovaná a je zostavený jej kód (obr. 1 c). Daugman použil dvojrozmerný Gaborov filter. Okrem toho sa vytvorí maska, kde je obraz zašumený (oblasti prekrývania rias a očných viečok), ktorý sa prekrýva so zdrojovým kódom dúhovky. Na identifikáciu sa vypočíta Hammingova vzdialenosť (rozdiel v bitoch medzi dvoma vzormi dúhovky), ktorá bude najmenšia pre identické dúhovky.

Obrázok 1. Príklady biometrických parametrov

Štatistické charakteristiky

Chyby prvého a druhého druhu môžu byť použité ako dve hlavné charakteristiky každého biometrického systému. V oblasti biometrie sú najviac zavedené koncepty FAR (False Acceptance Rate) a FRR (False Rejection Rate). FAR charakterizuje pravdepodobnosť falošnej zhody biometrických charakteristík dvoch ľudí. FRR je pravdepodobnosť odmietnutia prístupu oprávnenej osobe.

Tabuľka 2 uvádza priemerné hodnoty pre rôzne biometrické systémy

tabuľka 2

Charakteristika biometrických systémov

Je potrebné poznamenať, že tieto ukazovatele sa líšia v závislosti od použitých biometrických databáz a použitých algoritmov, ale ich kvalitatívny pomer zostáva približne rovnaký. Po analýze týchto údajov je možné dospieť k záveru, že identifikácia na základe vzoru očnej dúhovky je jednou z najspoľahlivejších biometrických metód. Bezkontaktná metóda získavania údajov hovorí o ľahkom použití a možnej implementácii v rôznych oblastiach.

Úvod

Prvá verzia tohto článku sa objavila v roku 2005. Za posledné 3 roky vo svete biometrické technológie nastali významné zmeny súvisiace so skutočnosťou, že sa začala rozsiahla implementácia biometrické systémy... Teraz čelíme biometria najpriamejšou cestou - napríklad pri vybavovaní zahraničného pasu.

Zmenila sa tiež situácia v oblasti normalizácie, čo bolo pred niekoľkými rokmi jedným z hlavných problémov: úsilím domácich špecialistov boli hlavné štandardy v oblasti biometria, niektoré z nich sú už v prevádzke, aj keď práce ešte nie sú úplne ukončené. Na procese medzinárodnej normalizácie sa zúčastňujú aj ruskí špecialisti.

Na druhej strane sa sami výrazne rozvinuli biometrické technológie, a môžeme konštatovať, že technologické zaostávanie Ruska zostáva aj v minulosti. Domáce spoločnosti v súčasnej dobe ponúkajú riešenia, ktoré sú globálne konkurencieschopné.

Pozadie biometrie

Biometrické metódy uznania používa ľudstvo počas celej svojej histórie. V skutočnosti najčastejšie poznáme známych ľudí presne s ich pomocou - podľa tváre, hlasu alebo chôdze.

Od 19. storočia, biometrické technológie V kriminalistike sa používajú predovšetkým odtlačky prstov a od konca minulého storočia je v súvislosti s vývojom technológie možné formalizovať algoritmy na rozpoznávanie osôb podľa vzhľadu alebo správania a používať na to automatizované systémy.

Biometrická technológia v súčasnosti prežívajú obdobie rýchleho rozvoja. Tento rast je v mnohých ohľadoch spojený s rozhodnutiami vlád popredných štátov o ich uplatňovaní v pasových a vízových dokladoch, ktoré smerovali do tejto oblasti veľké finančné a materiálne zdroje. O tieto technológie je tiež obrovský záujem verejnosti.

Slovo " biometria»Nachádza sa často v rôznych správach v televízii, novinách a rozhlase. Ľudia, ktorí používajú tento koncept, bohužiaľ nie vždy vedia presne, o čom hovoria. Tento článok je pokusom o objasnenie základných vecí biometrické technológie, porozprávajte sa o tom, ako fungujú, kde môžu a kde sa nedajú uplatniť.

Definície

Najprv niekoľko definícií:

Pod biometria rozumieť vednej oblasti, ktorá študuje metódy merania fyzikálnych charakteristík a vlastností správania človeka pre ďalšie identifikácia a autentifikácia identity.

Biometrická charakteristika človeka(BHCH) je jeho nameraná fyzická charakteristika alebo osobná povaha v správaní, pri procese porovnávania ktorého sa vykonáva podobný podobný predtým registrovaný postup identifikácia... Hlavné zdroje biometrické vlastnosti človeka sú odtlačky prstov, očná dúhovka a sietnica, hlas, tvár, spôsob práce na klávesnici počítača, podpis, chôdza atď.

Metódy a technické prostriedky identifikácia a autentifikácia identity založená na biometrické vlastnosti človeka dostal meno biometrické technológie(BT).

Druhy biometrických technológií

Pre biometrická identifikácia je možné uplatniť rôzne vlastnosti a vlastnosti osoby (obr. 1). Zväčšený biometrické charakteristiky osoby Rozdeľujú sa na statické spojené s jeho fyzickými vlastnosťami, napríklad odtlačkom prsta alebo tvarom ucha, a dynamické (alebo so správaním) spojené s charakteristikami osoby, ktorá vykonáva akékoľvek činnosti, napríklad chôdzu.

Najpokročilejšími technológiami v súčasnosti sú rozpoznávanie odtlačkov prstov, rozpoznávanie dúhovky a dvojrozmerný (plochý, ako na fotografii) obraz tváre. Navyše odtlačok prsta identifikácia v súčasnosti z hľadiska použiteľnosti a dostupnosti z finančného hľadiska niekoľkonásobne prekonáva všetky ostatné technológie.

Ako funguje biometrická technológia

Biometria rieši problémy overenie a identifikácia... V prvom prípade je úlohou zaistiť, aby sa získaná biometrická charakteristika zhodovala s predchádzajúcou. Overenie(alebo porovnanie 1: 1) sa používa na overenie, či je subjekt tým, za koho sa vydáva. Rozhodnutie sa robí na základe stupňa podobnosti charakteristík.

Identifikácia(alebo porovnanie 1 až N) rieši problém hľadania najvhodnejších biometrických charakteristík z tých, ktoré boli predtým použité. V najjednoduchšom prípade ide o postupnú implementáciu porovnaní získaných charakteristík so všetkými dostupnými. V tomto prípade je v dôsledku toho najpodobnejšia predtým prijatá charakteristika ( identifikácia vykonaný) alebo nebude žiadny výsledok, ak sa ukáže, že stupeň podobnosti je menší ako stupeň špecifikovaný pre všetky porovnania.

Pozrime sa, ako fungujú biometrické technológie príkladom rozpoznávania odtlačkov prstov. Na rozpoznanie je potrebné získať (pomocou špeciálnych čítačiek) obraz papilárneho vzoru jedného alebo viacerých prstov. Potom sa tento obrázok spracuje a v procese spracovania sa nájdu jeho charakteristické znaky, ako napríklad rozvetvenie riadkov, koniec riadku alebo priesečník riadkov. Pre každý objekt sa okrem jeho typu pamätá aj relatívna poloha a ďalšie parametre, napríklad pre koncový bod - smer priamky. Kombinácia týchto vlastností a ich charakteristík tvorí šablónu biometrický charakteristiky.

O identifikácia alebo overenie použije sa porovnanie prijatej šablóny s predtým získanými. Na určitej úrovni zhody sa vyvodí záver o identite šablón, a teda existuje overenie alebo identifikácia predložený prst.

Uznanie pre ostatných prebieha podobným spôsobom. biometrické vlastnosti človeka... Prirodzene sa používajú ďalšie vlastnosti charakteristík, napríklad pre tvár - toto je umiestnenie a relatívne veľkosti nosa, lícnych kostí atď. Navyše, vzhľadom na skutočnosť, že fotografie môžu mať rôznu veľkosť, je na ich porovnanie potrebné vykonať mierku, pre ktorú sa vzdialenosť medzi zrenicami očí používa ako „faktor mierky“.
Značka účinnosti biometrické technológie, okrem nákladových indikátorov a použiteľnosti je založené na použití dvoch pravdepodobnostných parametrov - chyby falošného odmietnutia (FRR - False Reject Rate) a chyby false pass (FAR - False Accept Rate). Falošná chyba zlyhania nastane, keď systém nerozpoznal biometrický funkcia, ktorá sa zhoduje so šablónou, ktorú obsahuje, a chyba chybného vynechania - ak systém nesprávne priradil ponúkanú funkciu k šablóne, ktorá sa s ňou v skutočnosti nezhoduje. Ako je zrejmé, chyba falošného preskočenia je z tohto hľadiska nebezpečnejšia bezpečnosť, a chyba falošného odmietnutia vedie k zníženiu použiteľnosti systému, ktorý niekedy človeka nespozná prvýkrát.

Tieto dve pravdepodobnosti navzájom súvisia, pokus o zníženie jednej vedie k zvýšeniu druhej, preto sa v praxi v závislosti od požiadaviek na systém zvolí určitý kompromis. Typické hodnoty týchto pravdepodobností pre systémy odtlačkov prstov sú 0,1 ё 1% pre FRR a 10-3 ё 10-7% pre FAR.

Problémy biometrických technológií

Nie všetko je v tejto oblasti ružové biometrické technológie... Poukážme na niekoľko súčasných problémov v súčasnosti a poznamenajme si, že sa napriek tomu postupne riešia:

Vysoká cena. Tento problém je relevantný pre nové biometrické technológie, rovnako ako v prípade všetkých nových technológií vo všeobecnosti. Pri systémoch odtlačkov prstov to možno považovať za takmer vyriešené.

Neuniverzálnosť. Tento problém je spôsobený skutočnosťou, že niektoré vlastnosti sú u jednotlivcov slabo vyjadrené. Je známe, že asi u 2% ľudí sú papilárne vzorce v takom stave, že je ťažké ich automaticky rozpoznať. Tento problém sa vyskytuje aj pri pokuse o prihlásenie biometrické technológie pre ľudí s telesným postihnutím (amputácia rúk alebo prstov, jazvy na tvári, problémy s očami atď.). V tomto prípade (na rozdiel od chýb prvého a druhého druhu - FAR a FRR) hovoria o takzvanej „chybe tretieho druhu“ - odmietnutí systému prijať biometrický charakteristický. Riešením tohto problému je zložitosť prístupu, ktorý využíva niekoľko biometrický charakteristiky, ktoré umožňujú znížiť počet ľudí rádovo, biometrická identifikáciačo je nemožné. Ďalším spôsobom, ako vyriešiť tento problém, je použiť biometrická identifikácia v spojení s inými metódami (napríklad s autentifikáciou čipovou kartou).

S ohľadom na komplexné použitie niekoľkých biometrické technológie malo by sa povedať ešte pár slov. Okrem riešenia problému s chybou typu 3 môže táto aplikácia výrazne zlepšiť výkon spojený s nesprávnym odmietnutím a nesprávnou toleranciou. Preto sa tento smer, tzv multibiometrická identifikácia, je jedným z najsľubnejších v tejto oblasti biometria .

Citlivý na podvod. Najvýraznejší problém predstavuje tradičná technológia (prst, tvár), ktorá je spojená s jej dlhoročným vzhľadom. Existujú a úspešne sa uplatňujú rôzne metódy riešenia tohto problému založené na rôznych fyzikálnych vlastnostiach figurín a živých tkanív. Na odtlačky prstov je možné napríklad použiť techniku ​​merania pulzu alebo vodivosti.
Nedostatok noriem. V porovnaní s rokom 2005, keď sa objavila prvá verzia tohto článku, sa situácia výrazne zlepšila. Štandardy pre údaje o odtlačkoch prstov, dvojrozmerný obraz tváre prijatý alebo zverejnený, biometrický softvérové ​​rozhranie, testovanie biometrické technológie a zdieľanie biometrickýúdaje.

Biometrické autentifikačné systémy- autentifikačné systémy, ktoré používajú svoje biometrické údaje na overenie totožnosti ľudí.

Biometrická autentifikácia- proces preukazovania a overovania pravosti mena deklarovaného používateľom, a to tak, že používateľ uvedie svoj biometrický obrázok a transformuje tento obrázok v súlade s vopred určeným autentifikačným protokolom.

Tieto systémy by sa nemali zamieňať s biometrickými identifikačnými systémami, ako sú systémy rozpoznávania tváre vodiča a systémy biometrickej dochádzky. Biometrické autentifikačné systémy fungujú skôr v aktívnom ako pasívnom režime a takmer vždy zahŕňajú autorizáciu. Napriek tomu, že tieto systémy nie sú identické s autorizačnými systémami, často sa používajú spoločne (napríklad v zámkoch dverí s overením odtlačkom prsta).

Kolegiát YouTube

1 / 4

Biometrické overenie služby Active Directory

MDG - inovácie. Biometrické identifikačné systémy

Windows Hello biometrické overenie

# REŽIM GLOBALIZÁCIE # BIOMETRICKÝ SYSTÉM #

Titulky

Metódy overovania

Rôzne systémy poskytovania riadeného prístupu možno rozdeliť do troch skupín podľa toho, čo daná osoba do systému predloží:

1) Ochrana heslom. Používateľ poskytuje tajné informácie (napríklad PIN alebo heslo).

1. Univerzálnosť: Toto znamenie by malo byť prítomné u všetkých ľudí bez výnimky.

2. Jedinečnosť: Biometria popiera existenciu dvoch ľudí s rovnakými fyzickými a behaviorálnymi parametrami.

3. Vytrvalosť: pre správne overenie je potrebná časová konzistencia

4. Merateľnosť:špecialisti by mali byť schopní zmerať znamienko pomocou ľubovoľného zariadenia na ďalší zápis do databázy.

5. Prijateľnosť: spoločnosť by nemala byť proti zhromažďovaniu a meraniu biometrických parametrov.

Statické metódy

Autentifikácia odtlačkom prsta

Identifikácia odtlačkom prsta je najbežnejšie používanou biometrickou technológiou autentifikácie používateľa. Metóda využíva jedinečnosť papilárnych vzorov na prstoch ľudí. Výtlačok získaný skenerom sa prevedie do digitálneho kódu a potom sa porovnáva s predtým zadanými referenčnými sadami. Výhody použitia autentifikácie pomocou odtlačku prsta sú jednoduché použitie, pohodlie a spoľahlivosť. Všestrannosť tejto technológie umožňuje jej použitie v akýchkoľvek oblastiach a pri riešení akýchkoľvek a najrôznejších úloh, kde sa vyžaduje spoľahlivá a pomerne presná identifikácia používateľov.

Na získanie informácií o odtlačkoch prstov sa používajú špeciálne skenery. Na získanie jasnej elektronickej reprezentácie odtlačkov prstov sa používajú skôr špecifické metódy, pretože odtlačok prsta je príliš malý a je veľmi ťažké získať jasne rozlíšiteľné papilárne vzory.

Bežne sa používajú tri hlavné typy snímačov odtlačkov prstov: kapacitné, rolovacie, optické. Najbežnejšie a najbežnejšie používané sú optické skenery, ktoré však majú jednu veľkú nevýhodu. Optické skenery nie sú odolné voči atrapám a mŕtvym prstom, čo znamená, že nie sú také účinné ako ostatné typy skenerov. Tiež sú v niektorých zdrojoch snímače odtlačkov prstov rozdelené do 3 tried podľa ich fyzikálnych princípov: optické, kremíkové, ultrazvukové [ ] [ ] .

Autentifikácia clony

Táto technológia biometrickej autentifikácie osobnosti využíva jedinečnosť vlastností a charakteristík dúhovky ľudského oka. Dúhovka je tenká pohyblivá membrána oka u stavovcov s otvorom (zreničkou) v strede; umiestnené za rohovkou, medzi prednou a zadnou komorou oka, pred šošovkou. Dúhovka sa vytvára ešte predtým, ako sa človek narodí, a nemení sa po celý život. Textúra dúhovky pripomína sieť s veľkým počtom okolitých kruhov a vzorov, ktoré je možné merať pomocou počítača, vzor dúhovky je veľmi zložitý, čo vám umožňuje vybrať asi 200 bodov, ktoré poskytujú vysoký stupeň autentifikácie. spoľahlivosť. Na porovnanie, najlepšie systémy na identifikáciu odtlačkov prstov používajú 60 - 70 bodov.

Technológia rozpoznávania dúhovky bola vyvinutá tak, aby negovala rušivosť skenovania sietnice oka, ktoré využíva infračervené lúče alebo jasné svetlo. Vedci tiež uskutočnili množstvo štúdií, ktoré preukázali, že ľudská sietnica sa môže časom meniť, zatiaľ čo dúhovka zostáva nezmenená. A čo je najdôležitejšie, je nemožné nájsť dva absolútne identické vzory očnej dúhovky, a to ani u dvojčiat. Na získanie individuálneho záznamu očnej dúhovky trvá čiernobiely fotoaparát 30 záznamov za sekundu. Jemné svetlo osvetľuje dúhovku a toto umožňuje videokamere zaostrovať na dúhovku. Jeden zo záznamov je potom digitalizovaný a uložený v databáze registrovaných užívateľov. Celá procedúra trvá niekoľko sekúnd a dá sa plne počítačovo vybaviť pomocou hlasového navádzania a automatického zaostrovania. V závislosti od skenovacieho zariadenia je možné kameru nainštalovať zo vzdialenosti 10 cm až 1 meter. Pojem „skenovanie“ môže byť zavádzajúci, pretože proces získavania obrázka nezahŕňa skenovanie, ale jednoduché fotografovanie. Výsledný obraz dúhovky sa potom prevedie do zjednodušenej formy, zaznamená a uloží na neskoršie porovnanie. Okuliare a kontaktné šošovky, dokonca ani farebné, nemajú vplyv na kvalitu autentifikácie. [ ] [ ] .

Náklady vždy najviac bránili prijatiu technológie, ale systémy identifikácie dúhovky sú v súčasnosti čoraz dostupnejšie pre rôzne spoločnosti. Zástancovia technológie tvrdia, že rozpoznávanie dúhovky sa veľmi skoro stane hlavnou identifikačnou technológiou v rôznych oblastiach.

Autentifikácia sietnice

Autentifikácia geometrie ruky

Táto biometrická metóda používa na autentifikáciu osoby tvar ruky. Vzhľadom na to, že jednotlivé parametre tvaru ruky nie sú jedinečné, je potrebné použiť niekoľko charakteristík. Skenujú sa parametre ruky, ako sú ohyby prstov, ich dĺžka a hrúbka, šírka a hrúbka chrbta ruky, vzdialenosť medzi kĺbmi a štruktúrou kosti. Geometria ruky tiež zahrnuje malé detaily (napríklad vrásky na pokožke). Napriek tomu, že štruktúra kĺbov a kostí je relatívne trvalá, opuch tkaniva alebo modriny v ruke môžu narušiť pôvodnú štruktúru. Technologický problém: Aj bez zváženia možnosti amputácie môže choroba nazývaná „artritída“ vážne narušiť používanie skenerov.

Pomocou skenera, ktorý sa skladá z fotoaparátu a osvetľovacích diód (pri skenovaní ruky sa diódy postupne zapínajú, čo umožňuje získať rôzne výstupky ruky), potom sa vytvorí trojrozmerný obraz ruky postavený. Spoľahlivosť autentifikácie geometrie ruky je porovnateľná s autentifikáciou odtlačkom prsta.

Systémy autentifikácie geometrie rúk sú rozšírené, čo je dôkazom ich užívateľskej prívetivosti. Použitie tohto parametra je atraktívne z niekoľkých dôvodov. Postup získania vzorky je pomerne jednoduchý a na obrázok nekladie vysoké nároky. Veľkosť prijatej šablóny je veľmi malá, niekoľko bajtov. Proces autentifikácie nie je ovplyvnený teplotou, vlhkosťou ani znečistením. Výpočty porovnané s referenciou sú veľmi jednoduché a je možné ich ľahko automatizovať.

Autentifikačné systémy založené na geometrii ruky sa začali vo svete používať začiatkom 70. rokov. [ ] [ ]

Autentifikácia geometrie tváre

Biometrická autentifikácia osoby na základe geometrie tváre je pomerne bežnou metódou identifikácie a autentifikácie. Technická implementácia je zložitý matematický problém. Rozsiahle používanie multimediálnych technológií, pomocou ktorých môžete vidieť dostatočný počet videokamier na železničných staniciach, letiskách, námestiach, uliciach, cestách a iných preplnených miestach, sa stalo pri rozvoji tohto smeru rozhodujúcim. Na vybudovanie trojrozmerného modelu ľudskej tváre sa vyberú kontúry očí, obočia, pier, nosa a ďalších rôznych prvkov tváre, potom sa vypočíta vzdialenosť medzi nimi a pomocou nej sa vytvoria tri -buduje sa dimenzionálny model. Definovanie jedinečnej šablóny pre konkrétnu osobu si vyžaduje 12 až 40 charakteristických prvkov. Šablóna by mala brať do úvahy mnoho variácií obrázku v prípade otočenia tváre, naklonenia, zmeny osvetlenia, zmeny výrazu. Rozsah týchto možností sa líši v závislosti od účelu použitia tejto metódy (na identifikáciu, autentifikáciu, vzdialené vyhľadávanie na veľkých plochách atď.). Niektoré algoritmy umožňujú kompenzovať prítomnosť okuliarov, čiapky, fúzov a fúzov. [ ] [ ]

Autentifikácia termogramu tváre

Metóda je založená na štúdiách, ktoré ukázali, že termogram tváre je pre každú osobu jedinečný. Termogram sa získava pomocou infračervených kamier. Na rozdiel od autentifikácie geometrie tváre táto metóda rozlišuje medzi dvojčatami. Použitie špeciálnych masiek, plastická chirurgia, starnutie ľudského tela, telesná teplota, chladenie pokožky tváre v mrazivom počasí nemá vplyv na presnosť termogramu. Kvôli nízkej kvalite autentifikácie sa metóda v súčasnosti veľmi nepoužíva.

Dynamické metódy

Hlasová autentifikácia

Biometrická metóda autentifikácie hlasu, ktorá sa vyznačuje jednoduchým používaním. Táto metóda nevyžaduje drahé vybavenie, stačí mikrofón a zvuková karta. V súčasnej dobe sa táto technológia rýchlo rozvíja, pretože táto metóda autentifikácie je široko používaná v moderných obchodných centrách. Existuje pomerne veľa spôsobov, ako vytvoriť šablónu hlasom. Spravidla ide o rôzne kombinácie frekvenčných a štatistických charakteristík hlasu. Môžu sa zvážiť parametre ako modulácia, intonácia, výška tónu atď.

Hlavnou a určujúcou nevýhodou metódy hlasovej autentifikácie je nízka presnosť metódy. Napríklad osoba, ktorá je prechladnutá, nemusí byť systémom rozpoznaná. Dôležitým problémom je rozmanitosť prejavov hlasu jednej osoby: hlas sa môže meniť v závislosti od zdravotného stavu, veku, nálady atď. Táto rozmanitosť predstavuje vážne ťažkosti pri identifikácii charakteristických vlastností ľudského hlasu. Účtovanie hlukovej zložky je navyše ďalším dôležitým a nevyriešeným problémom pri praktickom používaní hlasovej autentifikácie. Pretože pravdepodobnosť chýb typu II pri použití tejto metódy je vysoká (asi jedno percento), hlasová autentifikácia sa používa na riadenie prístupu v priestoroch so stredným stupňom zabezpečenia, ako sú počítačové učebne, laboratóriá výrobných spoločností atď.